★はじめて量子アニーリング等イジングマシンを学ぶ人にもわかりやすく解説！

量子アニーリング等イジングマシンの

組合せ最適化問題への活用

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

実社会において解くことでメリットがある問題の多くは組合せ最適化問題と呼ばれます．

この講座では組合せ最適化問題を量子アニーリング等イジングマシンを使って解くための基礎知識・具体的な手順・最適化のコツを分かりやすく解説します．

◆受講後、習得できること

• 量子アニーリング等イジングマシンが研究され発展してきた経緯が学べます
• 量子アニーリング等イジングマシンを組合せ最適化問題にどのように活用するか具体的な手順を学べます
• イジングモデルの構成のコツや量子アニーリング等イジングマシンに関する研究事例を学べます

担当講師

早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構 主任研究員（研究院准教授） 博士（工学） 多和田 雅師 先生

■主経歴等
2015年 早稲田大学基幹理工学部情報通信学科助教
2018年 早稲田大学基幹理工学部情報通信学科講師
2020年 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構次席研究員（研究院講師）
2022年 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構主任研究員（研究院准教授）
現在に至る

■専門および得意な分野・研究
イジング計算機，量子アニーリング，LSI設計

セミナープログラム（予定）

1.はじめに
1.1　組合せ最適化問題の概要
1.2　解法の紹介

2.量子アニーリング等イジングマシン活用の背景
2.1　量子アニーリング等イジングマシン
2.2　量子アニーリング等イジングマシンを用いる流れ

3.組合せ最適化問題への活用方法
3.1　イジングモデルの構成
3.2　ハイパパラメタ

4.量子アニーリング等イジングマシンの研究事例
4.1　ビット幅・ダイナミックレンジの削減
4.2　ハイブリッド形式の活用

5.今後の課題

（質疑応答）

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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については、こちらをご参照ください

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

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