データ駆動型「流体力学」の先端研究の理論と実装【提携セミナー】

　　セミナー　　機械設計/機械工学　　データ駆動型「流体力学」の先端研究の理論と実装【提携セミナー】

開催日時	【LIVE配信】2026/12/24（木） 10:30～16:30 , 【アーカイブ配信】12/25～1/15（何度でも受講可能）
担当講師	犬伏正信氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費	非会員： 55,000円（本体価格：50,000円）会員： 49,500円（本体価格：45,000円）

データ駆動型「流体力学」の先端研究の理論と実装

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

機械学習に代表されるデータ駆動型手法を用いた流体力学現象の予測やモデリングについて、基礎理論から実装手法、さらに応用例までを体系的に解説する。特に、従来の数値シミュレーションとの関係や、実際のデータ駆動モデリングにおける課題と解決法、今後の方向性について、具体例や近年の国際会議動向を交えながら紹介する。

◆習得できる知識

流体力学の課題に応用可能な，機械学習手法の知識．特に，基礎知識から先端研究における具体的な応用例までを習得可能

◆受講対象

流体力学の基礎

担当講師

東京理科大学　理学部第一部応用数学科
准教授　博士（理学）　犬伏正信　氏

【専門】
応用数学（流体力学，機械学習）
【兼任】
大阪大学大学院基礎工学研究科 (招へい准教授)
東京大学生産技術研究所・リサーチフェロー
【略歴】
2012/04 – 2013/03 京都大学数理解析研究所・日本学術振興会特別研究員(DC2)
2013/04 – 2018/02 NTT コミュニケーション科学基礎研究所・研究員
2018/03 – 2021/03 大阪大学大学院基礎工学研究科・助教
2021/04 – 現職
2024/03 – 2025/03 ケンブリッジ大学応用数学理論物理学科・客員研究員

セミナープログラム（予定）

１．流体力学と機械学習の基礎
1-1　流体力学の基礎方程式（ナビエ–ストークス方程式）
1-2　乱流とモデリングの基本的考え方
1-3　機械学習の基礎（最小二乗法からニューラルネットワークまで）

２．リカレントニューラルネットワークを用いた非線形時系列予測・モデリング
2-1　リザバーコンピューティングと時系列予測
2-2　メモリーの重要性と保存機構
2-2　乱流モデルへの機械学習の導入

３．理論的基盤とダイナミクスの理解
3-1　力学系理論とカオス（リャプノフ指数など）
3-2　モデルの安定性と再現性
3-3　スケール相互作用とモデリングの本質的課題

４．実装と応用事例
4-1　実装上のポイント（データ前処理・学習・評価）
4-2　乱流再現・予測の実装（デモンストレーション）
4-3　国際会議動向に基づく今後の課題と展望

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2026/12/24（木） 10:30～16:30
【アーカイブ配信】12/25～1/15（何度でも受講可能）

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 55,000円（本体価格：50,000円）
会員： 49,500円（本体価格：45,000円）

非会員の方は1名につき55,000円（税込み）です。
会員の方もしくは新規会員登録していただいた方の受講料は以下の通りです。
★1名で申込の場合、49,500円（税込）に割引になります。
★2名以上同時申込の場合、1名につき半額の27,500円（税込）に割引になります。
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