AIモデルのコンパクト化技術とその動向【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 山下 隆義 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
★ AIモデルの動向を詳解！ 蒸留、量子化、枝刈りによるコンパクト化技術を詳解！
AIモデルのコンパクト化技術とその動向
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
言語・画像など様々なデータを対象とした大規模なAIモデルの利活用が進んでいる。モデル規模は大規模化を続けており，処理速度やメモリ消費量に問題を抱えている。今後，クラウドからエッジでの大規模なAIモデルの活用を考えた時，モデルをいかにコンパクトにするかが重要となる。
本セミナーではモデルのコンパクト化に関する技術について最新動向を踏まえながら解説する。
習得できる知識
AIモデルコンパクト化の動向
担当講師
中部大学 工学部 情報工学科 教授 工学博士 山下 隆義 氏
セミナープログラム（予定）
1.大規模AIモデルの動向
1.1 Transformer
1.2 CLIP
1.3 Llama
2.モデルのコンパクト化手法
2.1 コンパクト化手法の分類
3.蒸留によるコンパクト化
3.1 知識蒸留
3.2 中間層蒸留
3.3 Mutual Learning
4.量子化によるコンパクト化
4.1 量子化の導入方法
4.2 BitNet
5.枝刈りによるモデルのコンパクト化
5.1 構造化枝刈り
5.2 非構造化枝刈り
6.言語モデルへの適用事例
7.画像モデルへの適用事例
8.マルチモーダルモデルへの適用事例
9.まとめ
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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