深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 松原 崇 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
★ 計算機シミュレーションを高速かつ正確に使用するためのポイントを徹底解説！
深層学習、計算機シミュレーションの基礎と
システムのモデル化技術
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
製造工程の把握や制御など、システムのモデル化とシミュレーションが必要な場面は数多く存在します。また、そこに機械学習を取り入れようという試みも80年代から繰り返されてきました。しかし深層学習技術の発展を受け、近年はシステムが持つ様々な性質をうまく活用して学習できる手法が提案されるようになりました。本講演ではシステムのモデル化とシミュレーションを軸に、基礎的なトピックから最先端の手法までを紹介します。
習得できる知識
深層学習によるモデル化とシミュレーションの技術
担当講師
北海道大学 大学院情報科学研究院 教授 博士（工学） 松原 崇 氏
セミナープログラム（予定）
1.機械学習の基礎
1.1 なぜ深層学習が有効なのか？
1.2 幾何学的深層学習というパラダイム
2.深層学習によるモデル化
2.1 深層学習による力学系のモデル化
2.2 解析力学に学んだ深層学習
3.シミュレーションのための深層学習
3.1 Physics-informed neural networks (PINNs)
3.2 PINNsによる学習
3.3 PINNsの拡張と応用
4.高速なシミュレーションのための深層学習
4.1 作用素学習
4.2 高速性と正確性の両立
5.ニューラルネットワークによる制御と最適化
5.1 ニューラルネットワークと最適制御
5.2 微分可能プログラミング
6.方程式の学習 (SINDy)
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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