Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い【提携セミナー】
開催日時 | 【LIVE配信】2025/3/5(水)13:00~15:00,【アーカイブ配信】:3/6(木)~3/13(木) |
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担当講師 | 太田 桂吾 氏 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
定員 | - |
受講費 | 非会員: 38,500円 (本体価格:35,000円) 会員: 35,200円 (本体価格:32,000円) |
☆Pythonを『高速化』させる様々な活用法やテクニックを基本からわかりやすく解説します
Pythonプログラムにおける
高速化と大容量データの扱い
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
Pythonプログラムは、様々なプログラム言語の中で、理解が比較的容易で扱いやすいものとなっております。ただし様々なケースで「遅い!」と感じることも多いのではないでしょうか。また、大容量データを扱いたいが、どのように処理すればよいかわからいない、というケースがあるかもしれません。特にAIシステムを活用しようとすると、大容量データの扱いは必須となります。これらの課題への対応として、高速化、大容量データの扱いをまとめて解説いたします。コーディングの基本から、Hadoop/Spark等の活用まで、高速化、大容量データの扱いの基本を解説します。
Pythonプログラムにかかわる人にとって有益な講座となると考えております。
◆習得できる知識
- Pythonプログラムの高速化の基本
- Pythonプログラムでの大容量データを扱う方法
◆受講対象
Pythonプログラムの初学者
◆必要な前提知識
Pythonプログラムの基本の理解(初学者でも可能です)
◆キーワード
Python,高速化,GPU,並列化,セミナー
担当講師
(株)LINK.A 代表 / (株)ネクステージ 開発部 AIアナリスト 太田 桂吾 氏
【ご専門】システムエンジニア、機械学習
セミナープログラム(予定)
1.Pythonプログラム 高速化の概要
1-1 スクリプト言語とコンパイルする言語の差
1-2 スクリプト言語の高速化のタイプ
2.コーディング上のテクニック
2-1 ループ処理
2-2 メモリの活用
2-3 その他
3.Python言語をコンパイルする
3-1 PyPyの使用
3-2 Numbaの使用
3-3 その他
4.並列化
4-1 ライブラリを使用した並列化
5.GPUを使用した高速化
5-1 どのような場合にGPU高速化が使用できるか?
5-2 高速化の実例
6.大容量データの扱い
6-1 複数台での処理
6-2 Hadop
6-3 Apache Spark
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【LIVE配信】2025年03月05日(水) 13:00~15:00
【アーカイブ配信】3/6(木)~3/13(木)
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
非会員: 38,500円 (本体価格:35,000円)
会員: 35,200円 (本体価格:32,000円)
会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名38,500円(税込)から
- 1名35,200円(税込)に割引になります。
- 2名申込の場合は計38,500円(2人目無料)になります。両名の会員登録が必要です。
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