マテリアルズ・インフォマティクス研究の事例【提携セミナー】

マテリアルズインフォマティクス_計算科学シミュレーション技術

マテリアルズ・インフォマティクス研究の事例【提携セミナー】

開催日時 【LIVE配信】2024/12/13(金)13:00~16:00 , 【アーカイブ配信】12/16~12/27(何度でも受講可能)
担当講師

前園 涼 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 -
受講費 非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)
☆マテリアルズ・インフォマティクスの基本から第一原理計算のコンセプト、
材料科学研究への使われ方を丁寧に解説します。

 

マテリアルズ・インフォマティクス研究の事例

 

《第一原理計算、ハイスループット計算、 ニューラルネットワーク、量子アニーリングの応用展開》

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

データ科学的なアプローチを駆使した材料科学研究「マテリアルズ・インフォマティックス」が大きな潮流となっています。マテリアルズ・インフォマティックスがカバーする範囲は広大で、製造プロセスにおける数量や画像に対するデータ科学解析の応用といった、コンセプト理解にさほど難のないものも含まれます。本講では、特にコンセプト理解が難しいとされる「第一原理計算をベースとしたマテリアルズ・インフォマティックス展開」を主題とします。最初に、根幹となる第一原理計算のコンセプト、材料科学研究への使われ方から丁寧に解説します。関連する話題として、計算機の利用やニューラルネットワークによる研究、量子アニーリングを用いた研究など、我々研究グループで取り扱った事例を題材として「どのような考え方で、どこにデータ科学が利用されているのか」という点を解説していきます。

 

◆習得できる知識

  • 第一原理計算の活用イメージ
  • マテリアルズ・インフォマティクスで抑えるべき基本コンセプト
  • 計算機資源運用で抑えるべき基本コンセプト
  • ニューラルネットワーク活用のイメージ
  • 量子アニーリング活用での基本コンセプト

 

◆受講対象

材料研究開発におけるシミュレーション活用に興味のある初学者

 

◆必要な前提知識

材料研究開発の需要やインパクトは理解されている実務者であることは前提とさせて頂きます。

 

◆キーワード

マテリアルズ・インフォマティクス,第一原理計算,材料開発,データ科学,講演,セミナー,研修

 

担当講師

北陸先端科学技術大学院大学情報科学系 教授 博士(工学) 前園 涼 氏

 

【専門】
マテリアルズ・インフォマティクス、物性理論(多体電子論)

【略歴】
1995年3月(H07) 東京大学/工学部物理工学科卒業
2000年3月(H12) 東京大学大学院/工学系研究科 物理工学専攻
博士課程修了。博士(工学)
2001年1月(H13) ケンブリッジ大学/キャベンディシュ研究所
博士研究員(英国EPSRC研究員/2年)
2001年4月(H13) 独立行政法人/物質・材料研究機構・研究員
(常勤/テニュア付与/至2007年3月)
2007年3月(H19) 北陸先端科学技術大学院大学/情報科学研究科
講師、准教授を経て教授、現在に至る
この間
・兼任/JSTさきがけ「シミュレーション技術の革新と実用化基盤の構築」
・客員; 横浜市立大学/東京大学・物性研究所/理化学研究所
・非常勤; 阪大理学系物理/金沢大数物科学/横国大物理情報/九大総合理工材料

 

セミナープログラム(予定)

1. 材料科学と第一原理計算
第一原理計算はどんな暗箱か…原子ジオメトリを入力にエネルギーを計算する
第一原理計算で物性量を計算する仕組み…外回りループでエネルギーの依存性を計算する
材料科学シミュレーションでの第一原理計算の位置づけ…エンタルピー項とエントロピー項
計算熱力学への展開事例…合金状態図に対する適用

 

2. マテリアルズ・インフォマティクスとの結びつき
第一原理計算研究からインフォマティクスへの道筋…構造探索から/回帰関係構築から
物質構造探索(ランダム探索、ベイズ探索、群知能探索)…物質構造探索をどう実現するか
第一原理計算活用に要求される相関モデリング…複雑な物性予測をどう取り扱うか
相関モデリングによる展開事例…物性改良を実現する元素置換の探索
置換構造の取り扱い…大量の置換位置可能性をどう取り扱うか

 

3. ハイスループット展開
ハイスループット計算による展開事例
…模型理論と組み合わせた物質探索(無機物、ポリマー)
計算機資源理解の抑えどころ…高性能計算と並列処理
計算機資源の確保…スパコン利用、自作クラスタ運用
計算機利用のための知識習得の抑えどころ
…リナックス、テキスト処理、ファイルマウント、ネットワーク

 

4. ニューラルネットワークを用いた展開
ニューラルネットワークの抑えどころ…自己符号化器と特徴量空間
展開事例…自己符号化器を用いたスペクトル識別

 

5. 量子アニーリングを用いた展開
量子アニーリングの抑えどころ…拘束条件をスピンハミルトニアンで書く
展開事例…イオン拡散経路の数え上げ

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2024/12/13(金)13:00~16:00
【アーカイブ配信】12/16~12/27

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)

 

会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円(税込)から
★1名で申込の場合、46,200円(税込)へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円(2人目無料)です。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

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ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

  • 資料付(PDFデータでの配布)
    ※紙媒体での配布はございません。
    ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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