〇効果的なプロンプトの作成法から、生成AIと用いた業務効率化や創造的アイデアの生成、

科学的意思決定、マーケティング戦略策定と実行支援といったビジネス応用、

ユーザ主導のシステム開発および発展的な活用方法まで！

生成AIのビジネス活用法：

ビジネスとシステム開発の革新

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

本講演では、生成AIのビジネス活用の基礎から応用までを体系的に学びます。講師の長年のシステムコンサルタント経験と大学（院）での教育実践を活かし、具体的なビジネス応用事例を通して、生成AIを活用したユーザ主導の開発プロセスを学びます。

◆受講後、習得できること

• 生成AIの基礎知識
• 最新の生成AI応用事例
• 効果的なプロンプトエンジニアリングの技法
• システム開発における生成AIの実践的活用法
• システム発注者としての業務要求から要件定義へのマッピング手法
• 生成AIを活用したDXの促進方法
  など

◆受講対象者

• 生成AIの基本から応用までを学びたい初心者から中級者
• 業務改善やイノベーションを目指して生成AIの知見を深めたい方
• システム開発においてユーザ主導のプロセスを構築したい方
• 本テーマに興味のあるビジネスパーソンや技術者

◆必要な予備知識など

この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。

担当講師

北海道情報大学　経営情報学部　先端経営学科　特任教授　明神 知 氏

1980年3月　大阪大学大学院 基礎工学研究科（物理系制御工学分野）修士課程修了
1980年4月　石川島播磨重工業 航空宇宙事業本部宇宙開発事業部入社
1987年9月　オージス総研 研究開発部・AIセンタ―入社
1998年1月　三和総研 経営戦略部企業システム室出向
2001年10月　オージス総研帰社後、ITコーディネータ講師、ビジネスイノベーションセンター長、エグゼクティブフェロー、コンサルティング統括歴任
2015年9月　北海道情報大学 経営情報学部 教授
着任後、先端経営学科長、経営情報学部長、大学院研究科長歴任
2024年4月　同大学　特任教授

セミナープログラム（予定）

１．イントロダクション
1-1. 自己紹介：講師の背景と専門性
1-2. 生成AIの基本：主要なAIモデルの紹介
1-3. 実世界の利用例：ビジネスにおける生成AIの適用事例
1-4. 制約と注意点：技術的な限界と留意事項
1-5. ChatGPTを使ってみよう：[演習1]

２．ChatGPTのプロンプトエンジニアリング
2-1. プロンプトとは何か
2-2. プロンプトの事例紹介：ロールプレイ、ディベート形式
2-3. 効果的なプロンプトの作成法：プロンプト成功原則
2-4. プロンプトエンジニアリング実践ガイド
2-5. プロンプト実践：テンプレート活用[演習2]

３．生成AIのビジネス応用例
3-1. 定型業務の自動化：効率化の事例紹介
3-2. イノベーションの促進：創造的アイデアの生成支援
3-3. コミュニケーションの強化：メールやSNSの生成
3-4. プレゼンテーションツールとしてのAI[演習3]
3-5. マーケティング革新：戦略策定と実行のAI支援
3-6. 業務の効率化：Excelマクロの自動作成事例
3-7. 科学的意思決定：データに基づく判定
3-8. AIを活用したビジネス管理
3-9. 生成AIによるDXの実践：人材不足対応

４．生成AIが変革する情報システム開発
4-1. ユーザ主導の情報システム開発へ
4-2. AIを組み込んだ情報システムの設計
4-3. 生成AIで変わる開発プロセス
4-4. コーディング支援
4-5. 業務要求からシステム要件定義までの過程[演習4]

５．生成AIの発展的活用
5-1. Documents as code：文書をコードとして扱うアプローチ
5-2. 手書き設計図からウェブフォームへの変換[演習5]
5-3. データサイエンスと機械学習：Kaggleの活用
5-4. ファインチューニング：カスタマイズAIモデルの開発
5-5. AIとセキュリティ：対策についての考察

６．未来への展望
6-1. 職務の変革：AI導入に伴う業務の変化
6-2. 将来のエンジニアに求められるスキルセット
6-3. AIと共創する情報システムの未来
6-4. まとめ：AI時代を生き抜くための戦略

７．Q&Aセッション

参加者からの質問に答える時間

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

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については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料等について

●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付致します。
・お申込の際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
・それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、その場合、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございますことご了承ください。
・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

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