Excel/pythonによる多変量解析超入門【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
| 開催日時 | 2023/12/15（金）10:30~16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 嵜山 陽二郎 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンライン受講 |
| 定員 | 30名 |
| 受講費 | 1名につき55,000円(税込) |
★ ビッグデータ解析の初心者がまずは押さえておきたい、基本理論と実用ツールの使い方！
★ 今すぐにできるExcel/pythonによる多変量解析の進め方！
Excel/pythonによる多変量解析超入門
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
多変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少なく、難しい理論に終始したり、ツールの解説に終始したりしているものが大半です。
本講座では、押さえておくべき多変量解析の“理論（考え方）”と“実際に使用するツール”であるPython/Excelの双方について、バランスよく解説します。
習得できる知識
- 多変量解析の基礎知識
- 統計学の基礎知識
- Pythonによるプログラミング
- Python/Excelの多変量解析での使い方
担当講師
(株)メドインフォ 嵜山 陽二郎 氏
セミナープログラム（予定）
1.なぜ今、多変量解析にPython/Excelなのか
1)多変量解析が重要視される背景
2)多変量データとは
3)モデルの複雑性と頑健性
4)解析ソフトの選択肢の増大
5)プログラミング言語の多様化とPython/Excelの位置づけ
6)Pythonを使うために【ANACONDA、Jupyter Notebook】
7)Python簡単プログラミング【演算、変数、基本モジュール】
2.重回帰分析
1)単回帰と重回帰
2)行列計算を使った重回帰分析
3)変数選択
4)Excelソルバーを使った単回帰分析
5)Excelソルバーを使った重回帰分析
6)Pythonを使った重回帰分析
3.ロジスティック回帰分析
1)単変数の場合のロジスティック回帰分析
2)尤度と最尤推定法
3)２変数の場合のロジスティック回帰分析
4)Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
5)Pythonを使ったロジスティック回帰分析
4.主成分分析
1)多次元データの1次元への縮約
2)固有値・固有ベクトルと因子負荷量
3)変数間の関係を調べる
4)Excelソルバーを使った主成分分析
5)Pythonを使った主成分分析
5.クラスター分析
1)階層的クラスター分析
2非階層的クラスター分析
3)Excelを使ったクラスター分析
4)Pythonを使ったクラスター分析
6.おわりに
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2023/12/15（金）10:30~16:30
開催場所
Zoomによるオンライン受講
受講料
1名につき55,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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