ChatGPTによる「丸投げ統計解析」の実施法
【Live配信】2024/5/24(金)10:30~16:30【アーカイブ配信】2024/6/4まで受付(視聴期間:6月4日~6月14日まで)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 【LIVE配信】2024/1/26(金)10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】1/29~2/13(何度でも受講可能) |
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担当講師 | 岡崎 凌 氏 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
定員 | 30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。 |
受講費 | 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円) 会員: 49,500円 (本体価格:45,000円) |
☆機械学習を研究やビジネスに導入したいと考えている方に向けて、
実務に活用するための手法をレクチャーします!
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
本セミナーでは、機械学習を実務に活用するための手法を学ぶことができます。まず機械学習モデル作成を行うための基本的な手順を学習し、その後にPython言語を使用してモデルの構築と評価を行う方法を学びます。講義では機械学習モデルの中でも特に様々な業務に活用されている「ランダムフォレスト」モデルを例に、実際にPython言語を書いて動かしながら作成と評価を行うことで、機械学習プロジェクトの適切な進め方を体得することができます。
本セミナーは、機械学習を研究やビジネスに導入したいと考えている方に向けて、その概要と流れを把握して、Python言語で実践できるようになるための最適な内容となっております。使用するPythonコードは提供いたしますので、セミナー終了後もご利用いただけます。
機械学習を実務に活用するための「基礎から応用まで」を厳選しておりますので、是非この機会に機械学習の世界への第一歩を踏み出してみましょう!
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
◆習得できる知識
◆受講対象
◆必要な前提知識
特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。
◆キーワード
機械学習,Python,プログラミング,ランダムフォレスト,データ分析,セミナー,研修
和から株式会社 データサイエンティスト
岡崎 凌 氏
【学位】
大阪大学修士
【専門】
物性物理学
【講師経歴】
・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト科 講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
・年間約30社にて法人向け研修を実施
1.機械学習の概要
1-1. 機械学習とは
1-2. 機械学習モデルの3つの目的
1-3. 機械学習モデル作成の進め方
2.Python言語の基礎
2-1. Python言語と開発環境Google Colaboratory
2-2. Python言語の基本的操作(四則演算、変数)
2-3. 外部ファイルの読み込みと保存
2-4. データの前処理(欠損値の処理、ファイルの結合)
2-5. データの基本的な集計と可視化
3.識別モデルの実行と評価
3-1. 決定木アルゴリズム
3-2. ランダムフォレストによる識別モデル
3-3. 識別モデルの実行方法
3-4. 識別モデルの評価方法
3-5. Python言語による実践
4.回帰モデルの実行と評価
4-1. ランダムフォレストによる回帰モデル
4-2. 回帰モデルの実行方法
4-3. 回帰モデルの評価方法
4-4. Python言語による実践
【LIVE配信】2024/1/26(金)10:30~16:30
【アーカイブ配信】1/29~2/13
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
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