★ EBM(根拠に基づく医療)を有用に行う上での、医学統計の活用法を学ぶ！
★詳細な公式やExcel事例から、実践的に学び、わかり易く結果を説明するための医学統計セミナー

医学研究・論文の理解と説明に欠かせない
医学統計入門

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

本講座は医科学領域の医療情報担当者や学術担当者を対象にEBMに欠かせない統計的な考え方をベースにした知識の修得を

目的としています。医学論文やそれに関する学術資料を理解し説明するには２つの事が必要です。１つにはそのテーマについての知識で

あり、もう一つが医学研究への理解です。この医学研究の理解には統計学の理解が必要になります。この目的の為に本講座では、

医学統計の基礎から検定と推定の基礎と応用、医学論文中の統計結果の解釈、統計手法選択の、統計結果のわかり易い説明ポイントなどを

中心に 解説します。付属のテキストには詳細な公式やEXCELを用いた事例を用意しました。

(※本講座は分野を絞って基礎から応用まで、組み立てています。)

習得できる知識

・医学統計の活用法

担当講師

アキュプレック(有)　井野 邦英 氏

セミナープログラム（予定）

１．医学統計の基礎

• データの種類からその解析方法を導きます。
• 母集団と標本の関係から抽出する数を考えます。
  →代表値とばらつき

２．分布に関する知識

• 正規分布、ｔ分布：代表的な分布の性質を確認します
• 正規化の手段

３．関連の指標

• ピアソンの積率相関係数
• スペアマンの順位相関係数
• 相関比、クラメールの関連指数
• ファイ係数 φ (四分点相関係数）、
  カッパ係数(Cohen’s Kappa)

４．回帰分析の特徴と限界

• 単回帰式、曲線回帰、線形
  (Deming・丹後・標準主軸・臼井）
• 重回帰式、主成分回帰
• Passing and Bablok回帰、ブランド-アルトマン分析
• ロジスティック回帰の原理と応用

５．検定と推定・信頼区間（点推定と区間推定）

• 検定(平均値・分散・比率・相関係数・回帰係数）
• 信頼区間(平均値・分散・比率・相関係数・回帰係数）

６．分散分析と多群比較の利用方法

• 一元配置分散分析の原理と応用
• 二元配置分散分析の原理と応用
• 多群比較の種類と用い方

７．分割表の解析・独立性の検定、適合度の検定、 マクネマー検定

８．ＲＯＣ分析と診断能の評価への利用

• ２×２分析における感度、特異度、オッズ比、
  AUC(曲面下の面積)を知る。
• ROC分析を利用した応用
  （診断能の確認とカットオフ値の推定）
• ROC分析での比較（AUCの差）

９．医学論文の統計結果を医師にわかり易く 説明するためのポイント

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

Zoomを利用したLive配信　※会場での講義は行いません

受講料

医学研究・論文の理解と説明

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