R&D部門での生成AI活用およびDXによる材料設計の加速化
【LIVE配信】2024/4/26(金)13:00~16:00 , 【アーカイブ配信受講】4/29(月)~5/13(月)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 2022/10/28(金)13:00~17:00 |
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担当講師 | 小嗣 真人 氏 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
定員 | 30名 |
受講費 | 非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円) 会員: 38,500円 (本体価格:35,000円) |
★マテリアルズインフォマティクスの概説から実例紹介まで、
初心者~中級者が幅広い知識を習得できるセミナーです!
《材料における構造−機能の情報変換:計測インフォマティクスの最新事例を交えて》
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
マテリアルズインフォマティクス(MI)は、近年急速な発展を見せており、産業界から学術界にわたって様々な成功例が報告されている。中でも計測データを取り扱う計測インフォマティクスの進展が著しい。これまでの機能解析では研究者の経験や直観に依存することが多く、また構造と機能の関係性は極めて定性的であった。しかし情報科学の活用によって、測定データの解析や解釈の在り方が変化しつつある。
そこで本セミナーでは、顕微鏡データや分光データを対象に、自動的な物性解析を行うための手法や、測定データからの情報抽出の方法、さらには材料創製との連携方法について講義する。特に、材料に内在する自由エネルギーに着目した「拡張型自由エネルギーモデル」の基本概念を説明し、本モデルの設計方法や機能解析の実例について紹介する。マクロ機能の支配因子をミクロ構造に遡って解析する方法や、機能発現メカニズムの因果解析の方法について講演する予定にしている。
◆習得できる知識
◆受講対象
分析に携わる企業や大学の研究者。顕微鏡や分光データを扱う研究者またはエンジニア。これから機械学習を使って分析業務を行う方。(初心者から中級者まで)
◆キーワード
マテリアルズインフォマティクス,MI,材料,創出,分析,機械学習,研修,講座,セミナー
東京理科大学 先進工学部 マテリアル創成工学科 教授 理学博士 小嗣 真人 氏
【専門】
磁性材料、放射光計測、データ科学
【学歴】
1996年3月 上智大学 理工学部 物理学科 卒業
2001年3月 大阪大学大学院 基礎工学研究科 博士課程修了
【職歴】
2001年4月- ドイツMax Planck Institute (Halle) 博士研究員
2003年6月- 広島大学放射光科学研究センター 講師(研究機関研究員)
2007年5月- (公財)高輝度光科学研究センター 研究員
2015年4月- 東京理科大学 基礎工学部 材料工学科 講師
2018年4月- 東京理科大学 基礎工学部 材料工学科 准教授
2021年4月- 東京理科大学 先進工学部 マテリアル創成工学科 教授
1. マテリアルズインフォマティクスの概要
1) 機械学習の基本
2) 機械学習の実験データへの応用
3) 課題設定とモデル選択の重要性
4) 高次元データから低次元データへ
5) モデルの解釈性と説明能力について
2. データ生成と前処理について
1) 画像データの生成、分光データの生成、計算データの生成について
2) パーシステントホモロジーを用いた情報抽出
3) フーリエ変換による情報抽出
4) イジング模型による情報抽出
5) ノイズ除去の方法
6) データの類似度評価について
3 拡張型自由エネルギーモデルの設計
1) 高次元データの次元削減
2) 拡張型エネルギー模型の設計
3) 機能の発現メカニズムの詳細解析と因果解析
4) マクロ機能からミクロ組織への可視化
4.実例紹介
1) 高分子
2) ガラス
3) 金属・磁石
【質疑応答】
2022年10月28日(金) 13:00~17:00
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 38,500円 (本体価格:35,000円)
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・1名で申込の場合、38,500円(税込)に割引になります。
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