製造領域における生成AI活用入門【提携セミナー】

製造領域における生成AI活用入門【提携セミナー】

開催日時 2026/8/19 (水) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。
担当講師

杉本 卓應 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)

 

製造領域における生成AI活用入門

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

★製造業50社以上の支援実績から厳選。現場データと属人化された判断に効く、製造領域のための生成AI活用入門。
★日報・検査記録・設備ログを「使える形」に変え、ベテラン頼みの判断を仕組みに変える。明日から動ける実践知を120分で凝縮。

 

◆講座のポイント

製造現場には日報・検査記録・設備ログといった大量のデータがあるにもかかわらず、人が「読む・探す・活かす」形になっておらず、ベテラン頼みの属人的判断と技術継承の断絶が深刻化しています。

 

本講座では、上場製造業を含む50社以上の生成AI導入支援で得た知見をもとに、製造業のどこに生成AIが効くのかを「3つのボトルネック」で整理し、明日から動ける実践イメージをお持ち帰りいただきます。さらに、データバイアス・ガバナンス・人間の最終判断といった導入時の落とし穴、これからの製造現場・技術者に求められる「AIと一緒に考える力」、LLMやプロンプトの基礎用語まで一気通貫で解説。「自分の業務で使えるイメージを1つ以上持ち帰る」をゴールに進行します。

 

◆受講後、習得できること

  • 製造業務のうち、どの工程に生成AIが効くのかを「ボトルネック視点」で判断できる
  • 現場データの再活用、複雑な判断の高速化、技術伝承における生成AI活用イメージが描ける
  • 導入時に失敗しがちな3つの注意点(データバイアス・ガバナンス・最終判断)を理解できる
  • 「AIと一緒に考える力」とは何か、これからの製造現場・組織に求められる変化を整理できる
  • LLM・プロンプトといった基礎用語と、明日から使えるシンプルな活用パターンが身につく

 

担当講師

(株)Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏

 

講師紹介
■主経歴等
2020年 東京大学文科二類在学中に、webマーケティング支援企業にて学生インターンを開始。広告マーケティング事業部長として月間粗利1億円を達成する。
2022年 株式会社強在を創設して独立。複数事業を創業し、生成AIの実務活用により企業成長を牽引する。
2024年 そこでの知見を元に、。株式会社AIworkerを設立し、事業会社・製造業・広告業界を中心に、1年で50社以上の生成AI導入・研修を支援。上場企業複数社での研修実績も持つ。

■専門および得意な分野・研究
実践的な生成AI活用
マーケティング

 

セミナープログラム(予定)

■講演プログラム

1.はじめに ― 本日のゴール
1.1 本講座のゴール ―「自分の業務で使えるイメージを1つ以上持ち帰る」
1.2 講師紹介・株式会社Aiworkerの事業紹介
1.3 50社以上の支援実績から見える「業務をAIに置き換える」アプローチ

 

2.なぜ今、生成AI×製造業なのか
2.1 製造業に直撃する2大課題(人手不足/高齢化、技術継承の断絶)
2.2 数字で見る危機 ― 製造業就業者数150万人減、団塊世代2026年問題
2.3 従来AIと生成AIの決定的な違い ―「判断の代行」から「思考の協働」へ

 

3.製造業のどこに生成AIが効くのか
3.1 結論 ― 現場データの再活用と、属人的な判断の高速化に効く
3.2 ボトルネック①現場データはあるが使えない → 情報探索の時間を一気に圧縮
3.3 ボトルネック②判断が複雑すぎる → 比較・整理・優先順位付けを高速化
3.4 ボトルネック③判断・技術の属人化 → 技術を「人」から「仕組み」へ
3.5 研究開発領域への応用 ― 文献調査・実験設計・アイデア創出の加速
3.6 事例紹介(デンソー・海外大手製造業・国内大手IT企業の製造DX支援)

 

4.導入で失敗しないための3つの注意点
4.1 データバイアス ― 偏ったデータが間違った結論を生む
4.2 ガバナンス・説明責任 ―「AIが言ったから」は通用しない
4.3 人間の最終判断 ― AIは補助、責任は人間

 

5.組織と人はどう変わるべきか
5.1 求められるのは「AIを使える人」ではなく「AIと一緒に考えられる人」
5.2 なぜAI・データの基礎理解が必須になるのか
5.3 AIと一緒に考える力 ― 目的の言語化・前提条件・出力評価・修正指示
5.4 製造現場・技術者の役割はどう変わるか(探索・比較から判断・集中へ)

 

6.生成AIの基礎 ― 明日から使うために
6.1 基礎用語(LLM、プロンプト、プロンプトエンジニアリング)
6.2 LLMが得意なこと① ― 文章作成(レポート・報告書・メール下書き)
6.3 LLMが得意なこと② ― アイデアのサポート(10案出して1つ選ぶ)
6.4 LLMが得意なこと③ ― 要約・整理・比較

 

7.明日からのアクション
7.1 1ヶ月でできる小さな成功体験の作り方
7.2 「自社で何から始めるか」を決める3つの視点

 

(質疑応答)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2026年8月19日(水) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

 

【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

配布資料

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。

  • 配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
  • 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
    (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
  • セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

 

備考

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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