トポロジカルデータ解析【TDA】入門《最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで》【提携セミナー】

トポロジカルデータ解析入門

トポロジカルデータ解析【TDA】入門《最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで》【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2021/10/22(金)10:30-16:30
担当講師

平岡 裕章 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円

★TDAに興味がある方なら誰でも受講可能!!
基礎からしっかりと学ぶことが出来ます。
★好評の声が多く、再開講させていただきます!!

 

トポロジカルデータ解析【TDA】入門
~最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで~

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

◆ はじめに

  • トポロジカルデータ解析の入門
  • ソフトウェアの使い方
  •  材料科学研究への適用例の紹介
  • 生命科学研究への適用例の紹介
  • ビッグデータ解析への適用例の紹介

 

◆ キーワード

トポロジカルデータ解析、ホモロジー、パーシステントホモロジー、Mapper、マテリアルズ・インフォマティックス、遺伝子発現データ解析、ビッグデータ解析

 

◆ 受講対象者

  • トポロジカルデータ解析に興味がある方
  • 材料の構造解析、マテリアルズインフォマティックスに興味がある方
  • 遺伝子発現データ解析に興味がある方
  • ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方

 

◆ 必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど

特に予備知識は仮定しない。
参考文献は以下を挙げる:
平岡裕章,タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門,共立出版(2013)

 

◆ 本セミナーで習得できること

  • 膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱い方
  • トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使い方
  • 材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法

 

担当講師

京都大学 高等研究院 教授 平岡 裕章 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. 背景
1) 機械学習や人工知能とデータ
2) 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
3) トポロジカルデータ解析の背景
4) トポロジカルデータ解析の応用例(材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc)
5) データの形

 

2. トポロジーとデータ科学
1) 幾何学におけるルールの定め方
2) トポロジーのルール
3) トポロジーに現れる不変量
4) ホモロジー
5) ホモロジーの例題
6) ホモロジーの間に定まる写像

 

3. パーシステントホモロジー入門
1) 点データの幾何モデル(チェック複体)
2) パーシステントホモロジーの定義
3) パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
4) 画像データのパーシステントホモロジー
5) ソフトウェア「HomCloud」のデモンストレーション

 

4. パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
1) ガラス構造解析、高分子構造解析etc
2) 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス

 

5. Mapper入門
1) Mapperの定義と直感的理解
2) ソフトウェアを用いたデモンストレーション

 

6. Mapperを用いた高次元データ解析
1) 遺伝子発現データ解析
2) 企業特許戦略データ解析

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年10月22日(金) 10:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】

47,300円(税込、資料付) *1社2名以上同時申込の場合、36,300円

 

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】

52,800円(税込、資料付) *1社2名以上同時申込の場合、41,800円

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

配布資料は、印刷物を郵送もしくはメール送付のどちらかを検討中です。
お申込については4営業日前までのお申込みを推奨します。
それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
テキストが郵送となった場合、資料の到着がセミナー後になる可能性がございます。

 

備考

当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)

本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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