実験計画法１ 《要因配置実験》【提携セミナー】
| 開催日時 | 2025/2/14（金）13:00～17:00 |
|---|---|
| 担当講師 | 岡田 高美 氏 |
| 開催場所 | Microsoft Teamsによるオンライン受講 |
| 定員 | 8名 |
| 受講費 | 29,700円（税込） |
実験計画法１
《要因配置実験》
【提携セミナー】
主催：株式会社プラーナー
本講座（全３回）では、実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法（分散分析の考え方）を学びます。
実験計画法（全３回）
第１回 要因配置実験
第１回目は、１因子および２因子の要因配置実験（総当たり実験）の分析方法について学びます。
※ 実験計画法１～３併せての受講を推奨いたします。
主な対象者
- これから実験計画法について学ぶ方
期待される効果
- 実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法（分散分析の考え方）を習得できます。
- １因子および２因子の要因配置実験（総当たり実験）の分析方法を習得できます。
担当講師
岡田 高美 氏
セミナープログラム（予定）
実験計画法１
要因配置実験
1 分散分析とは
1.1 分散分析とは
1.2 データの構造と平方和の分解
1.3 分散分析表による分析
1.4 平均値の推定
1.5 自由度とF検定に関する解説
1.6 分散分析法の種類
2 一元配置実験
2.1 一元配置実験の適用場面
2.2 一元配置実験の分散分析
3 二元配置実験（繰り返しあり）
3.1 二元配置実験の適用場面
3.2 交互作用について
3.3 二元配置実験の分散分析
3.4 推定について
3.5 二元配置実験のデータ構造式
4 二元配置実験（繰り返しなし）
4.1 二元配置実験の適用場面
4.2 二元配置実験の分散分析
4.3 推定について
4.4 二元配置実験のデータ構造式
4.5 二元配置実験での繰り返しの意味
演習
分散分析演習
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2025年2月14日（金）13:00～17:00 （適宜休憩時間あり）
開催場所
Microsoft Teamsによるオンライン受講
受講料
29,700円（税込）
配布資料
電子テキスト
お客様の決済後に登録メールへ電子テキストにアクセスする接続URL、ログインID、パスワードをセミナー前に送付します。
備考
ご準備いただくもの
- PC（※インターネットに常時接続可能な環境が必須です。）
- Microsoft Excel（※演習で使用いたします。）
- 筆記用具
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※このセミナーのお申込期限は、セミナー開催日の2週間前となります。ご了承ください。
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