★　独学で学んで行き詰っている、データはあるが分析方法に困ってるなど
演習を通して、疑問点をすっきり解消！

Excelデータ分析へ向けたデータ前処理のコツ

≪クレンジング、外れ値の処理、データ変換等≫

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

AI(人工知能)／ビッグデータの時代に入り、データ分析は必須のスキルになりつつあります。一般にデータの「前処理」とは予測や判別等のモデリングを行う前に、単位や値・項目の統一など、データを整える作業を指し、データ分析作業で多くの時間が費やされています。しかし、前処理にはもっと重要な役割もあり、データ分析を有効に進めるためには、目的に沿ったデータ変換なども行うことが必要になります。
本講座では、こういった前処理のコツを考え方とともに、実例と演習（Excelを利用）を通して学んで頂きます。

習得できる知識

・データ前処理の内容に関する理解
・データ前処理の方法、やり方
・効果的なデータ分析のための前処理の考え方とやり方
・前処理を活用した各種統計手法の例(アンケートの分析、時系列予測等)

担当講師

(株)ビジネス工房　代表取締役　緒方 真一 氏

セミナープログラム（予定）

【習得できる知識】
・データ前処理の内容に関する理解
・データ前処理の方法、やり方
・効果的なデータ分析のための前処理の考え方とやり方
・前処理を活用した各種統計手法の例(アンケートの分析、時系列予測等)
【講座の趣旨】
AI(人工知能)／ビッグデータの時代に入り、データ分析は必須のスキルになりつつあります。一般にデータの「前処理」とは予測や判別等のモデリングを行う前に、単位や値・項目の統一など、データを整える作業を指し、データ分析作業で多くの時間が費やされています。しかし、前処理にはもっと重要な役割もあり、データ分析を有効に進めるためには、目的に沿ったデータ変換なども行うことが必要になります。
本講座では、こういった前処理のコツを考え方とともに、実例と演習（Excelを利用）を通して学んで頂きます。

１．データ分析について
1.1　データ分析とビジネスシーン
1.2　データ分析のステップ
1.3　データの前処理とは
1.4　Excel操作のおさらい（ピボットテーブル、分析ツール）

２．データのクレンジング・整理
2.1　単位や値の統一
2.2　欠測値の処理
2.3　外れ値の処理
2.4　その他のデータ整形とコツ
2.5　データ演習（Excel）

３．データ変換
3.1　カテゴリー化
3.2　新たな変数の追加
3.3　合成変数の追加
3.4　その他のデータ変換とコツ
3.5　データ演習(Excel)

４．前処理と高度な分析手法
4.1　アンケート結果の分析
4.2　主成分分析
4.3　回帰分析
4.4　データ演習

５．まとめと質疑応答

【演習について】

■ Excelのバージョン
2013年以降のバージョンをご用意ください。

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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資料は事前に紙で郵送いたします。

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