工学・心理実験のための統計的思考とPython実践【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　工学・心理実験のための統計的思考とPython実践【提携セミナー】

開催日時	【LIVE配信】2026/3/18（水） 10:30～16:30 , 【アーカイブ配信】3/23～3/30（何度でも受講可能）
担当講師	川崎真弘氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費	非会員： 55,000円（本体価格：50,000円）会員： 44,000円（本体価格：40,000円）

工学・心理実験のための統計的思考とPython実践

≪実験計画・検定・予測・多変量解析を「意味から理解する」演習付講座≫

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

近年、研究・開発・産業分野においてデータ解析や統計の重要性はますます高まっている。一方で、平均や検定、相関や回帰といった統計手法を「使ってはいるが、意味や前提を十分に理解できていない」ケースも少なくない。本講座では、工学・心理実験で頻繁に用いられる統計手法について、「何を明らかにしたいのか」「そのためにどの解析が必要なのか」という視点から基礎的な考え方を整理する。実験計画、差の検定、関係性の評価、予測、多変量解析までを一貫した流れで解説し、Pythonを用いた演習を通じて、統計結果の解釈と実験・開発への活かし方を習得することを目的とする。

◆習得できる知識

統計量（平均・分散・分布）の意味と解釈
実験計画と統計解析の関係
差の検定・相関・回帰の考え方と使い分け
予測と説明の違い（重回帰）
多変量解析（主成分分析・クラスタ分析）の意味
Pythonを用いた基礎的なデータ解析手法
統計結果を研究・開発・意思決定に結びつける視点

◆受講対象

工学系・情報系・心理系の研究者・学生
実験データ（脳波・行動・センサ等）を扱う技術者・開発者
統計手法を使っているが「なぜその解析か」に不安を感じている方
Pythonを用いたデータ解析を基礎から実践的に学びたい初学者

担当講師

筑波大学　システム情報系　知能機能工学域　准教授　博士（工学）　川崎真弘　氏

■専門：
認知脳科学、認知心理学、認知科学

■略歴：
2007年3月　東京大学大学院博士課程修了
2007年4月～2007年12月　東京大学生産技術研究所研究員
2008年1月～2013年3月　理化学研究所 BSI-トヨタ連携センター研究員
2008年6月～2022年3月　理化学研究所脳科学総合研究センター客員研究員
2013年4月～2017年6月　筑波大学システム情報系知能機能工学域助教
2017年6月～現在　筑波大学システム情報系知能機能工学域准教授
2012年4月～現在　明治大学大学院理工学研究科　兼任講師
2019年4月～現在　東京大学教養学部　非常勤講師
脳波やコミュニケーションに関係する研究に従事。「ガッテン（NHK）」「カズレーザーと学ぶ。(日テレ)」「所さんの目がテン！(日テレ)」などで脳波について解説。

■学協会での活動：
・Scientific Reports誌, Frontiers in Human Neuroscience誌　Editorial Board Member
・日本認知科学会　運営委員
・電子情報通信学会HIP研究会　専門委員・編集委員