☆実際の脳波データ・解析ソフトを用いて、その場で動かしながら解説！

☆解析で悩みがちな点（解析ソフト選定、目的別のデータ処理方法、

アーチファクト除去など）を重点的に解説します！

＜講師による解析デモ付き！＞

脳波計測・解析実践セミナー

《必要な背景知識から機材・解析ソフトの選び方/目的別の解析手法まで》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

◆　講座のポイント

近年，医療の分野はもとより，製品・サービスの開発や評価といった工学，マーケティング分野，教育方法の開発や教育効果の評価といった教育分野などで，脳波計測・解析技術のニーズが高まっています．脳波計測・解析技術は，人間の心理や行動を理解する上で大変強力なツールになりえるものですが，知りたいことに合った正しい使い方をする必要があります．本講座では，脳波計測・解析に必要な基礎知識について解説します．また，実際の脳波データを用いて，実践的に脳波解析の手法を習得します．本講座を通して，さまざまな分野に活かすことができる脳波計測・解析技術の正しい使い方を学びます．

◆　受講後、習得できること

• 脳波計測・解析の基礎知識
• 脳波解析の実践的な手法
• 脳波計測・解析技術を用いた研究の最新動向とその産業応用

◆　必要な予備知識

必須ではありませんが、Pythonの使用経験があると望ましいです。（Pythonを用いた脳波解析用のデータをお配りする予定です）

◆　キーワード

脳波計測，脳波解析，脳波計，人間，心理，行動

担当講師

東京大学 大学院工学系研究科機械工学専攻　特任講師 上田一貴 氏

セミナープログラム（予定）

1．はじめに
－脳波の種類と脳波でわかること、期待できることを整理－
（1）脳波とは何か
（2）脳波計測・解析100年の歴史
（3）脳波計測・解析技術の強み　-他の脳機能計測技術との比較から-

2．脳波計測の基礎
（1）脳波計測の準備-何を知りたいのか・どの手法が適切か-
（2）脳波計測に必要なもの/機材の選び方
（3）実際の脳波計測の留意点

3．脳波解析の基礎と実践
　（1）脳波データの観察
①脳波データ観察の重要性
②脳波と脳波ではないものの見分け方
・アーチファクトをどのように除去するか
　（2）解析ソフトウェアの選択
・各種解析ソフトウェアの特徴、メリットデメリット
・脳波解析アルゴリズムの最近の動向
（3）脳波解析実践
－実際の脳波データを用いて，講師のPC上で解析ソフトを動かしながら説明－
※配布可能な脳波データをお配りしますので、皆様のお手元でも解析が可能です（Pythonを使える環境が必要です）．
①脳活動の大きさを解析する
②脳活動の時間的変化を解析する
③脳の深い領域の活動を推定する
④複数の脳領域の協調性を解析する

4．脳波計測・解析技術を用いた研究の最新動向と，今後期待される産業応用
・脳科学を産業分野に活用する6つの手法（NEDO）
・感情や感性など、あいまいな心理状態を見える化する
・脳波計測による脳・心理の調整技術
・より負担の少ない脳波計（ウェアラブル脳波計等）の開発　　など

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年12月20日（水）　10:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

★　見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・録画行為は固くお断り致します。

配布資料

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
　（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

備考

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。