★統計の基礎から効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの解析方法まで！
★実験回数を画期的に少なくできる直交表の使い方、留意点！

実験計画法の基本、活用手法と直交表の使い方

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

理学、工学、医学・薬学などの分野では実験が不可欠です。そこで、実験の計画、考察の 進め方が不十分だと、膨大な回数の無駄な実験をしてしまう、さらには、何回、実験しても正しい結論 に辿り着けない、などが起きてしまいます。このような事態にならないためには、統計的な考え方、実 験の計画・手法などをきちんと理解しておく必要があります。本講座では、始めに、統計学の基礎、次 に、実験計画法の基本的な考え方、例題をまじえて効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データ の解析方法などをわかりやすく解説します。そして、実験回数を画期的に少なくできる直交表の効果的 な活用について解説します。

習得できる知識

統計学の基礎、実験計画法、直交表の使い方について理解が深まる

担当講師

ティー・エム研究所 代表 工学博士　芳賀 知氏

セミナープログラム（予定）

１．統計学の基礎

1.1 統計学の基本

（１）母集団と標本（サンプル）

（２）データ

1.2 統計量

（１）集団を代表する値 －平均値など

（２）集団のばらつきを表す値

－平方和、分散、標準偏差

1.3 ばらつき（分布）を表す関数

（１）確率密度関数

（２）最も重要な正規分布

（３）検定、推定で必要な統計量の分布

1.4 統計的仮説検定

（１）仮説検定の手順

（２）仮説検定における2種類の誤り

２．実験計画法の基本と実際

2.1 実験をする前に

2.2 実験計画法とは

（１）実験計画法とは

（２）誤差に対する考え方

－フィッシャーの3原則

（３）実験計画法の構成

－実験配置法と実験データの解析法

2.3 実験計画法の構成とデータ解析法

（１）実験計画法の構成

－実験配置法と実験データの解析法

（２）実験配置法の種類

2.4 実験データの解析法

（１）データの構造模型

（２）質的因子の解析

（３）量的因子の解析

（４）実験計画法の基本ステップ

2.5 基本となる１因子実験

（１）完全無作為化法

2.6 ２因子実験（２元配置）

（１）繰り返しのない２元配置

（２）繰り返しのある２元配置

３．直交表による実験計画と解析

3.1 直交表による実験とは

3.2 直交表の性質と留意点

（１）直交表とは

（２）直交表の性質

（３）直交表と交互作用

3.3 直交表による実験計画

（１）直交表の種類

（２）因子間に交互作用がない場合

（３）因子間に交互作用がある場合

４．実験計画において留意したいポイント

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023/10/31(火)10:00~17:00

開催場所

Zoomによるオンライン受講

受講料

1名につき55,000円(消費税込･資料付き)

〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

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