深層学習によるVision and Languageの最前線【提携セミナー】

センシングデータを用いた 異常検知技術セミナー

深層学習によるVision and Languageの最前線【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 2022/10/7(金)12:30-16:30
担当講師

菅沼 雅徳 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:41,800円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:47,300円

〇Transformerの基本的な仕組みから始まり,

画像認識やVision and Language分野における最新の研究動向について解説!

 

深層学習によるVision and Languageの最前線

 

≪Transformerの基本的な仕組みから画像認識やVision and Language分野における最新の研究動向について≫

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

Transformerの登場以来,画像認識と自然言語処理の融合領域(Vision and Language)の研究が急速に進んでおり,様々な応用がなされている.本講座では,Transformerの基本的な仕組みから始まり,画像認識やVision and Language分野における最新の研究動向について解説する.

 

◆受講後、習得できること

  • Transformerの基本的な知識
  • 画像認識,Vision and Language分野における最新の研究動向

 

◆受講対象者

  • 深層学習による画像認識の最新動向を把握したい方
  • 画像と言語の融合領域の最新動向を把握したい方
  • Transformerの基礎を知りたい方

 

◆必要な予備知識など

深層学習,機械学習に関する最低限の知識

 

◆講演中のキーワード

Vision and Language
Transformer
言語モデル(Language model)
基盤モデル(Foundation model)

 

担当講師

東北大学 大学院情報科学研究科 助教 菅沼 雅徳 先生

 

■ご略歴:
2017年9月 横浜国立大学博士後期課程 卒業
2017年10月-2021年9月 理化学研究所AIPセンター 特別研究員
2018年10月-現在 東北大学大学院情報科学研究科 助教

■ご専門および得意な分野・研究:
画像認識
深層学習による画像と言語(Vision and Language)

 

セミナープログラム(予定)

1. Vision and Languageにおける深層学習の現在
1.1 画像付き質問応答でヒトの性能を超えた
1.2 非常に高精細な画像生成も可能に
1.3 そのほか最新の研究紹介

 

2. Transformerの基礎
2.1 基本構成
2.2 注意機構(attention)
2.3 Encoder/Decoder
2.4 BERTによる革新
① BERTの基礎
② BERTの学習方法
③ BERTの応用
2.5 GPT-3の衝撃
① 言語モデルの基礎
② GPT-1/2/3の学習方法
③ GPT-1/2/3の応用(zero/few-shot learning)
2.6 Vision Transformerの基礎
① 基本構成
② DeiT
③ Swin Transformer
④ そのほか最新の研究紹介

 

3. Vision and Languageの基礎
3.1 問題設定
3,2 よく扱われるタスクの紹介(VQA, Image captioning, Text to image generationなど)
3.3 画像特徴量の抽出(Grid/Region feature)
3.4 事前学習(Masked Language modeling, Image-Text matching)
3.3 最新の研究動向
① CLIPによるパラダイムシフト
② 大量のimage/textデータを用いた事前学習
③ 言語情報を利用した画像認識
④ 最新手法の紹介

 

4. より現実的な応用へ~外部知識を必要とする画像付き質問応答~
4.1 問題設定(ベンチマークの紹介)
4.2 知識グラフを用いた方法
4.3 言語モデルを用いた方法
4.4 明示的な知識を用いた方法
4.5 最新の研究紹介

 

5. Vision and Languageの今後
5.1 現状の課題
5.2 今後の展望

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年10月7日(金) 12:30-16:30

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

 

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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