第一原理計算や機械学習の基礎知識と共に、

マテリアルズ・インフォマティクスの基本的な概念や用語をわかりやすく解説！

マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と

第一原理計算と連携した材料の理論分析

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

近年、あらゆる学術分野・産業界において情報科学・機械学習の応用が注目されている。特に材料科学においてはマテリアルズ・インフォマティクスという新しい学術分野が確立し、材料科学の発展や材料開発の加速化に貢献している。本セミナーでは、第一原理計算や機械学習の基礎知識と共に、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的な概念や用語を解説する。また、マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算を連携した研究事例も併せて紹介し、第一原理計算や情報科学・機械学習の活用方法について解説する。

◆受講後、習得できること

• マテリアルズ・インフォマティクスの基礎知識
• 材料科学研究における情報科学・機械学習の活用方法
• 第一原理計算と情報科学・機械学習の連携による材料科学研究の方法

◆受講対象者

• マテリアルズ・インフォマティクスの基礎を学びたい方
• 第一原理計算および情報科学・機械学習を活用した材料研究に関心がある方
• マテリアルズ・インフォマティクスの活用を検討されている方

◆必要な予備知識など

物理学、化学、材料科学の知識（大学初等レベル程度）

担当講師

岡山県立大学 情報工学部　情報通信工学科　准教授 博士（工学） 　野田 祐輔 先生

セミナープログラム（予定）

1. マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の基礎
1） 第4の科学：データ駆動科学
2） MI研究の動向・事例
3） 材料記述子
4） 材料物性のモデル化

2. 第一原理計算の基礎
1） 第一原理計算に関連する理論
2） 第一原理計算の入力パラメータ・計算条件の設定
3） 第一原理計算に基づく電子状態・物性解析手法

3. 機械学習の基礎
1） 機械学習の目的
2） 教師あり学習
3） 教師なし学習
4） 機械学習におけるデータセット
5） 機械学習モデルの性能評価
6） 機械学習のアルゴリズム

4. 第一原理計算・組み合わせ最適化の連携による安定構造探索
1） Ⅳ族混晶半導体
2） 原子配列最適化
3） 遺伝的アルゴリズム
4） 第一原理計算と遺伝的アルゴリズムの連携
5） Ge-Sn合金の安定構造における原子配列
6） Ge-Sn合金の諸物性の理論的評価

5. 第一原理計算・機械学習の連携による大規模材料シミュレーション
1） Si半導体中の点欠陥
2） 機械学習型原子間ポテンシャル
3） 第一原理計算を用いた全エネルギー・力の訓練データの作成
4） 原子空孔クラスター予測の機械学習型原子間ポテンシャルの精度評価
5） 大規模原子空孔クラスターの形成エネルギーの理論的評価
6） 格子間Siクラスター予測の機械学習型原子間ポテンシャルの精度評価
7） 大規模格子間Siクラスターの形成エネルギーの理論的評価

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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備考

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
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それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
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●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
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