実験計画法入門［概念編］（eラーニング）

実験を行う際には、勘や経験だけに頼らず、少ない費用と時間で有効な結果が得られるように、効率的な実験計画や客観的なデータの判断をする事が大切です。
しかし、実験の原則を理解しないまま自己流で実験を行ってしまうと、非効率的な実験や誤った判断をしてしまう恐れもあります。

実験計画法は、開発・設計・生産・品質管理などにおいて効率のよい実験方法を設計し、結果を適切に解析することを目的とした統計学的手法です。

本講座では、実験計画法を初めて学ぶ方を対象に入門編として、実験の基本的な考え方、実験計画法における基本用語や原則、実験計画法の種類といった基礎知識を簡単な事例を通して解説しています。実験計画法を知る上でのきっかけとしてお役に立てれば幸いです。

本講座の狙い

• 実験計画法を行う上での基本と原則を学び、実験計画法の種類、手順に関する基礎知識を提供する。

想定受講者

• 研究開発・生産・品質管理部門で勤務される新入社員など若手技術者
• 実験計画法に初めてふれ、実験計画法の考え方を基礎から学びたい方

実験計画法とは

• 実験計画法の背景
• 実験計画法の活用場面
• 実験の事例
• 実験における問題点
• 実験を行う上で
• 実験計画法の目的

実験計画法の基本と原則

• 実験計画法の基本用語
• 因子
• 要因効果～主効果
• 要因効果～交互作用
• 誤差
• フィッシャーの3原則
• 実験の原則～無作為化
• 実験の原則～繰り返し
• 実験の原則～水準の設定

実験計画法の手順

• 実験計画法の手順
• 実験の計画～実験の実施
• 特性要因図
• 実験計画法の種類
• 一元配置実験
• 二元配置実験
• 多元配置実験
• 直交配列表実験
• 乱塊法
• 分割法
• データ分析～結果の検証
• データの視覚化
• 分散分析
• 最適水準の決定