実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン
【Live配信】 2024/4/19(金) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】 2024/5/8(水) まで受付(視聴期間:5/8~5/21)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 未定 |
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担当講師 | 志賀 保夫 氏 |
開催場所 | 未定 |
定員 | - |
受講費 | 未定 |
○実務で活躍中の講師が贈る、実践的な実験計画法セミナーを再開講!
○用語やデータ収集法など知っておくべき基礎から各手法の解説と流れ、
直交表の見方や使い方、得られたデータ解析と解釈のポイントまで。
《分散分析法、直交法を中心に基礎から実践まで学ぶ》
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
◆ はじめに:
◆ 受講対象者
◆ 得られる知識
◆ 必要な予備知識
株式会社アイスタット 代表取締役社長
ビジネス・ブレークスルー大学 大学院 教授 統計士/統計データ分析士 志賀 保夫 氏
1.標準偏差
2.統計的検定
2.1 母平均の差の検定(t検定)
2.2 信頼区間
2.3 「対応のある」「対応のない」とは
2.4 p値
3.実験計画法の概要
3.1 実験計画法とは
3.2 実験計画法におけるデータの収集の仕方
3.3 実験計画法における用語
3.4 実験計画法におけるデータ解析の仕方
4.一元配置法
4.1 一元配置法によって明らかにできること
4.2 一元配置法におけるデータの形式
4.3 分散分析法
4.4 変動の分解
4.5 分散分析表の作成
4.6 分散分析における検定
4.7 フリーソフトによる演習
5.二元配置法
5.1 繰返しが無い場合
5.2 繰返しが有る場合
5.3 交互作用
5.4 フリーソフトによる演習
6.直交表実験計画法
6.1 直交表実験計画法によって明らかにできること
6.2 直交表実験計画の手順
6.3 直交表とは何か
・直交表の特色
・直交表の種類と名称
・成分
6.4 直交表の使い方
・どの直交表を使うか
・どの組み合わせで実験すればよいか(実験の割り付け)
6.5 直交実験計画法における解析
・繰り返しのない場合
・繰り返しのある場合
6.6 フリーソフトによる演習
<質疑応答・個別相談・講師との名刺交換(希望者のみ)>
未定
未定
未定
本セミナーでは、Microsoft Excelおよびフリーソフトを使用したPCハンズオン演習を実施します。以下OSおよびExcelがインストールされたPCをご持参頂くようお願い致します。
OS:Windows11、Windows10
Excelバージョン Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016
※下記環境には対応していませんのでご注意ください。
※開催日が近くなりましたら、演習の事前準備等をメールでご案内致します(それほど時間はかからない内容です)
※PCのご持参が難しい場合、お申込み時にメッセージ欄に『PC貸出希望』と明記してください。
12,540円(税込)にて貸出致します(貸出期間は1日、2日同額となります)。
※PCの貸出は原則として1週間前までにお申し出ください。
●録音・撮影行為は固くお断り致します。
●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
*PC実習講座を除きます。
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。