生成AIのためのRAG(検索拡張生成)の基礎・構築・高精度化・実務活用【提携セミナー】

生成AIのためのRAG(検索拡張生成)の基礎・構築・高精度化・実務活用【提携セミナー】

開催日時 【LIVE配信】2026/11/5(木) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】11/6~11/19(何度でも受講可能)
担当講師

今村 功一 氏

開催場所 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員 -
受講費 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

⭐基礎から最新技術、ローカルLLMを活用したセキュアな構築まで、

演習・デモを交えて実践的に解説します。

⭐RAGを「理解する」だけでなく、「構築・改善・実務導入できる」ことを目指します。

 

生成AIのためのRAG(検索拡張生成)の

基礎・構築・高精度化・実務活用

 

演習・デモで学ぶ基礎から最新技術、ローカルLLMを活用したセキュアなRAG構築まで

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

生成AIを業務で活用する際、社内文書や専門資料、技術データなどの独自情報を参照して回答を生成するRAG(検索拡張生成)は、回答の信頼性や実務適用性を高める重要な技術です。本セミナーでは、RAGの基本的な仕組みとシステム構成から、キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、Rerankなどの検索・高精度化技術、回答品質の評価・改善方法まで体系的に解説します。さらに、機密情報や社内データを外部に出さずに扱うためのローカルLLMを活用したRAG構築、セキュリティ上の留意点、クラウド型との使い分けについても取り上げます。演習・デモでは実際にRAGを構築し、検索方式や設定の違いによる回答結果を比較しながら、設計、構築、高精度化、評価、セキュリティ、実務導入までの一連の流れを具体的に理解します。単に仕組みを学ぶだけでなく、自社・自組織でRAGを導入・改善する際に必要となる実践的な判断力を身につけることを目的とします。

 

◆習得できる知識

  •  RAGの基本的な仕組みとシステム構成を理解できる
  •  検索・ベクトルDB・Rerank等による精度向上手法を理解できる
  •  ローカルLLMを活用したセキュアなRAG構築の考え方を習得できる
  •  RAGの構築・評価・改善から実務導入までのポイントを理解できる

 

◆受講対象

生成AI・RAGの導入や活用を検討している技術者、研究者、情報システム担当者、開発担当者の方。RAGを基礎から体系的に学び、実務で活用したい方。

 

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。生成AIおよびRAGの基礎から解説いたします。

 

担当講師

一般社団法人日本量子コンピューティング協会 認定講師・茨城支部長
一般社団法人日本生成AI協会 認定講師
クオンタムAI技術(株) 代表取締役社長
今村 功一 氏

 

【専門】
生成AI(RAG・AIエージェント)、量子コンピューティング、宇宙開発

【略歴】
AI・機械学習、衛星データ解析、量子技術等の研究開発に従事。生成AI分野では、RAG、LLM、AIエージェント、MCPを中心に、企業・技術者向けの教育、導入・実装支援、技術調査を行う。クオンタムAI技術株式会社 代表取締役、一般社団法人日本生成AI協会(JGAIA)認定講師、株式会社システム総合研究所 フェロー。E資格をはじめ、AI・IT関連資格を多数保有。

 

セミナープログラム(予定)

1.RAG(検索拡張生成)の基礎
1-1. 生成AI・LLMの基本
1-2. RAGとは何か
1-3. RAGが必要とされる理由と活用例
1-4. RAGの基本的なシステム構成

 

2.RAGを支える検索技術
2-1. 文書の収集・前処理・チャンク分割
2-2. キーワード検索とBM25
2-3. Embeddingとベクトル検索
2-4. ベクトルデータベースの役割

 

3.基本的なRAGの構築【演習・デモ】
3-1. 文書データの登録
3-2. 検索からLLMによる回答生成まで
3-3. RAGシステムの構築と動作確認

 

4.RAGの高精度化
4-1. ハイブリッド検索
4-2. Rerankによる検索結果の改善
4-3. Query Expansion・HyDE等の検索改善
4-4. プロンプト・チャンク設計の最適化

 

5.RAGの評価と改善【演習・デモ】
5-1. 検索精度と回答品質の評価
5-2. 精度低下の原因と改善方法
5-3. 検索方式・設定による結果の比較

 

6.ローカルLLMを活用したセキュアなRAG
6-1. クラウドLLMとローカルLLMの違い
6-2. 機密情報・社内データを扱う際の考え方
6-3. ローカルLLMによるRAG構築【演習・デモ】
6-4. セキュリティとアクセス制御

 

7.RAGの最新技術と発展
7-1. Agentic RAG
7-2. GraphRAG
7-3. マルチモーダルRAG
7-4. RAG技術の今後の展望

 

8.RAGの実務導入
8-1. ユースケースの選定
8-2. システム構成・モデル選定
8-3. クラウド/ローカル環境の使い分け
8-4. 実務導入・運用時のポイント

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2026/11/5(木) 10:30~16:30
【アーカイブ配信】11/6~11/19(何度でも受講可能)

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

 

非会員の方は1名につき55,000円(税込み)です。
会員の方もしくは新規会員登録していただいた方の受講料は以下の通りです。
★1名で申込の場合、49,500円(税込)に割引になります。
★2名以上同時申込の場合、1名につき半額の27,500円(税込)に割引になります。
※参加者全員の会員登録が必要です。登録料や年会費などは一切かかりません。

 

※LIVE配信とアーカイブ配信(見逃し配信)両方の視聴を希望される場合
お一人様につき、追加料金11,000円(税込)にてお申込みいただけます。
メッセージ欄に「LIVEとアーカイブ両方視聴」と明記してください。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

※R&D支援センターの会員登録とは?
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

  • 資料付(PDFデータでの配布)
    ※紙媒体での配布はございません。
    ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】、【LIVEとアーカイブ両方視聴】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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