ユーザーの声を、商品開発の力に

インタビューとアンケートで【本音】を引き出す

実務に直結する調査の基本と応用を丁寧に解説！

製品開発に活かす！

アンケート作成の基礎とインタビューのポイント

《ユーザビリティテストの実践・活用》

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

ユーザーのニーズを理解し、ユーザーが必要とする製品を開発するためには、ユーザー調査は不可欠です。思い込みや推測だけで製品の開発を進めると、実際のユーザーニーズとのズレが生じ、ユーザーが製品を購入せず、利用しないリスクが高まります。ユーザー調査により、真のニーズや使用実態を把握することで、よりユーザーに受け入れられる製品を開発することが可能になります。

本セミナーでは、製品開発のためのユーザー調査として効果的なユーザビリティーテスト、インタビュー技術、アンケート設計、データ分析および結果の活用方法を基礎から解説します。そして、AIの活用による効率的な調査の準備とデータ分析についても説明いたします。また、ミニ演習に取り組むことで、実際にユーザビリティーテストを企画し、効率的にインタビューの準備を行い、アンケート作成のコツをつかみ、実務に活用して頂くこと目的としています。

◆習得できる知識

• 製品開発のための実践的なユーザビリティーテスト、
  インタビュー調査、アンケート作成方法を習得できます。
• 効率的にユーザー調査の結果分析を行い、結果を製品開発に活用するコツを習得できます。

◆受講対象

• 商品開発業務に携わって2~3年のメーカーの商品企画開発担当者や新人の方。
• ユーザビリティーテスト、ユーザーインタビュー、
  及びアンケート作成の知識やコツを確認したいメーカーの技術者や商品企画担当者の方。

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。

◆キーワード

商品開発,アンケート,インタビュー,ユーザビリティテスト,データ分析,セミナー,講演

担当講師

株式会社ジャパン・ダイレクト・リサーチ
代表取締役 経営学修士（MBA）
中野 教子 氏

【ご専門】
新製品開発に関わる顧客調査及び官能評価
欧米（英語圏）及び日本市場でのユーザー調査

【ご経歴等】
プロクター・アンド・ギャンブル・ファー・イースト・インクにて主に官能評価（Sensory Evaluations）および消費者調査に従事。
日本ロレアル・リサーチ＆イノベーションセンターにおいては、化粧品全般の機器評価、官能評価、消費者評価等を担う製品評価部を統括。国際的なビジネスの視点で、生活者を科学的にとらえることに経験を有する。
大阪公立大学（旧大阪市立大学）生活科学部卒業、英国ダラム大学ビジネススクール卒業（Durham University Business School）経営学修士。
文化学園大学　服装学部ファッション社会学科　2021年より非常勤講師として、ケーススタディ演習担当。

【所属団体】
ESOMAR（個人会員）

セミナープログラム（予定）

１． 商品開発におけるユーザー調査の意義
1-1. ユーザー調査とは
1-2. ユーザー調査とマーケティングリサーチの違い
1-3. ユーザー調査でできること・できないこと

２． 商品開発のためのユーザー調査の種類
2-1. UX（ユーザーエクスペリエンス）リサーチとは
2-2. ユーザビリティーテストとは
2-3. ユーザーインタビューとアンケート調査の違い
2-4. 各調査方法の使い分け

３． ユーザビリティーテストの基礎
3-1. テストの企画：テストの目的とシナリオの設定
3-2. ユーザビリティーテストの準備
3-3. ユーザビリティーテスト結果の活用
【ミニ演習①】ユーザビリティーテストの企画とシナリオの設定

４． ユーザーインタビューの基礎
4-1. インタビュー調査企画のポイント
（1）調査目的とアウトプットのイメージ
（2）調査項目の整理
4-2. インタビューガイドと記録シートの作成
（1）インタビューガイドの重要性
（2）記録のポイント
（3）インサイトを引き出す質問
【ミニ演習②】インタビューガイドの作成
4-3. インタビュー実施と分析
（1）インタビューを行うコツ
（2）結果分析のポイント
（3）インタビュー結果の活用

５． 商品開発のためのアンケート作成
5-1. アンケート調査の企画
（1）調査目的とアウトプットのイメージ
（2）対象者の選定条件と対象者数
（3）調査項目の洗い出しと絞り込み
5-2. アンケート作成
（1）回答形式の種類（選択式、自由回答等）とその特徴
（2）質問数と質問の流れ
（3）アンケート作成の注意点
【ミニ演習③】アンケートの作成
5-3. アンケート結果の分析と活用
（1）生データ確認の重要性
（2）効率的なデータ分析の流れ
（3）結果の共有と活用

６． AIの活用とユーザー調査
6-1. AIの活用による効率的な調査の準備とデータ分析
6-2. データの倫理的取り扱い

７． 質疑応答

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2025/11/5（水）13:00～16:00
【アーカイブ配信】11/6～11/20（何度でも受講可能）

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）
会員： 46,200円 （本体価格：42,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から

• 1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
• 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、
  49,500円（1名当たり 24,750円）（税込）です。

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