連続生産のフロー合成における

実験計画法DoE・機械学習での最適化手法

さらに理解を深めるため、ブラウザ上で一部を演習する予定です

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】

実験計画法と最適化手法について基礎から最新手法まで紹介！
マイクロ波加熱は省エネルギー効果が期待でき、フロー合成装置はGMPやQbDへの寄与が期待される！

【Live配信受講者特典のご案内】

Live(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。

セミナー趣旨

マイクロ波加熱フロー合成を題材のひとつとして、実験計画法（DoE: Design of Experiments）と最適化手法について基礎から最新手法まで紹介します。マイクロ波加熱は省エネぎー効果が期待でき、フロー合成装置はGMP（Good Manufacturing Practices）やQbD（Quality by Design）への寄与が期待されています。さらに理解を深めるため、ブラウザ上で一部を演習する予定です。

主催者より

チューブ内などで連続的に反応させるフロー反応では，実験室内での反応条件そのままで，容易に生産規模の拡張が可能である点で，バッチ合成に代わる手として最近のトレンドとなっています。本セミナーでは，「マイクロ波加熱フロー合成」における機械学習と実験計画法が丁寧に解説され，プロセスの最適化やパラメータの影響評価に応用も可能となります。ブラウザ上での実際の演習もありますので，理解しやすくセミナーの効果を実感できるものとなっています。

担当講師

静岡大学 工学部 化学バイオ工学科 准教授　博士（工学）　武田 和宏 氏

セミナープログラム（予定）

１．マイクロ波加熱フロー合成
1.1. マイクロ波加熱
1.2. フロー合成とバッチ合成との比較
1.3. 反応条件最適化

２．実験計画法（DoE）
2.1. 全数
2.2. 分割統治
2.3. 分枝限定
2.4. 実験計画法（ランダム）
2.5. 実験計画法（ラテン配置）
2.6. 実験計画法（DSD）

３．最適化
3.1. 回帰関数
3.2. ベイズ最適化
3.3. 最適化手法の分類

□質疑応答□

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
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備考

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特典

Live(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。
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