・「欠損値」の扱いに悩むことはありませんか？

・適切で妥当な対応方法を学びましょう！

データ分析をする上で必ず知っておくべき

欠損値の扱い方とバイアスへの対策

≪ データ品質向上のための実践ガイド≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

データ分析をする上で、欠損値の扱いに悩むことはありませんか？ もしかしたら悩まずに、欠損値のあるサンプルを除去している方もいるかもしれません。もしかしたら除去することによる危険性を知っていたとしても、どう対処したら良いかわからない方もいるかもしれません。

本セミナーでは、高品質なデータ分析をしたい方々に向けて、欠損値やバイアスにまつわる入門的な知識から専門的な知識までを理解できるように、なるべくわかりやすく図解を交えながら、解説します。

◆受講後、習得できること

• 欠損値の基本概念：欠損値の定義と、データにおける役割の理解
• 欠損値の種類と特徴：MCAR、MAR、MNARの違いとそれぞれの特徴の理解
• 欠損値の影響：欠損値がデータ分析に及ぼす影響とバイアスの認識
• 欠損値処理のステップ：欠損値対処の基本ステップと重要性の理解
• 具体的な対処法：サンプル削除、欠損箇所の補完、欠損を含む状態での分析方法
• 欠損値の原因調査：欠損の原因を特定し、対処する方法の学習
• リスク軽減のためのシステム設計：欠損リスクを軽減するためのデータベースやシステム設計の原則
• 関連技術とその応用：QRコードジェンガ、RAIDの分散パリティ、誤り訂正技術の理解とデータ分析への応用
• データ品質向上の戦略：欠損値処理を通じたデータ品質の向上と分析精度の改善
• 実践的問題解決のノウハウ：実際のケーススタディを通じて、欠損値問題への実践的な対応方法の習得

◆受講対象者

• 高品質なデータ分析をしたい方
• データ分析業務において欠損値、欠測データの取り扱いに苦慮している方、「迷い」を抱えている方
• 欠損値についての適切な（妥当な）考え方や具体的な対応方法を知りたい方
• データサイエンティストとして、腕を磨きたい方
• 市販の本を読んで独学しているものの理解に苦慮している方、講義を聴いて更に深めたい方
  ※業種、業界は不問です。

担当講師

(株)Galirage 代表取締役　森重 真純 先生

慶應義塾大学大学院修士課程修了。日本IBMにデータサイエンティストとして入社。その後、株式会社Galirageを創業。学生時代に始めた6年間のフリーランス経験を含めると、50を超えるプロジェクトに参画。現在、生成AIを用いたシステム開発を中心に活動。

セミナープログラム（予定）

1. 導入
(ア) 欠損値の基本概念
(イ) 欠損値がデータ分析に及ぼす影響
(ウ) セミナーの目的と構成

2. 欠損値の種類と理解
(ア) 欠損値の分類
(1) MCAR（Missing Completely At Random）
(2) MAR（Missing At Random）
(3) MNAR（Missing Not At Random）
(イ) 各種類の欠損値の特徴と課題

3. 欠損値の対処法
(ア) 欠損値のデータ分析への影響
(イ) 欠損値処理の基本ステップ
(1) システムの設計・実装
(2) データの分析
(3) データの解釈と意思決定
(ウ) 具体的な対処法
(1) サンプル削除
(2) 欠損箇所の補完
(3) 欠損を含む状態での分析

4. 実践的アプローチ
(ア) 欠損の発生原因の調査
(イ) 欠損リスク軽減のためのシステム設計
(ウ) 観測できない欠損値の扱い方

5. 関連技術と応用
(ア) QRコードジェンガと欠損値
(イ) RAIDの分散パリティとデータ復元
(ウ) 誤り訂正技術とデータ品質向上

6. 最後に
(ア) セミナーの締めくくり
(イ) 質問と回答のセッション
(ウ) お問い合わせ先と追加リソース

＜質疑応答＞

※口頭で質問したい方へは、その際にマイク使用を許可します。
※「Q＆A」への投稿も、遠慮なくお願いします。

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年3月7日（木）　12:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・録画行為は固くお断り致します。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。

• 配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
• 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。