英語版「実験計画法入門[概念編]」/Introduction to Design of Experiments Method – Concept Edition(eラーニング)
英語版「実験計画法入門[概念編]」/Introduction to Design of Experiments Method – Concept Edition(eラーニング)
本講座の狙い
本講座では、実験計画法を初めて学ぶ英語話者の方を対象に入門編として、実験の基本的な考え方、実験計画法における基本用語や原則、実験計画法の種類といった基礎知識を解説します。
Introduction to Design of Experiments Method - Concept Edition(実験計画法入門[概念編]の英語版)の講座概要
Tech e-Lのコンテンツで人気を誇る「C.品質管理や設計の手法・プロセスに関するコンテンツ」の各講座ですが、かねてより多数のご要望があった「実験計画法[概念編]」を英語化しました。
急速にグローバル化が進行する昨今では、皆さんの職場でも英語話者のエンジニアが働いており、海外の工場の教育を行う機会も増えている事と思います。
そのような貴重な人材に英語で実験計画法について学んで頂ける良質の教材の登場です。
実験を行う際、勘や経験だけに頼り、実験の原則を理解しないまま自己流で実験を行ってしまうと、非効率的な実験や誤った判断をしてしまいかねません。
実験計画法はそのような事態を回避するための、開発・設計・生産・品質管理などにおいて効率のよい実験方法を設計し結果を適切に解析することを目的とした、統計学的手法です。
本講座では、実験計画法を初めて学ぶ方を対象に入門編として、英語で実験の基本的な考え方、実験計画法における基本用語や原則、実験計画法の種類といった基礎知識を簡単な事例を通して解説しています。実験計画法を知る上でのきっかけとしてお役に立てれば幸いです。
本講座の狙い
- 実験計画法を行う上での基本と原則を学び、実験計画法の種類、手順に関する基礎知識を提供する。
想定受講者
- 製造業 英語を第一言語とする研究開発・生産・品質管理部門で勤務される新入社員など若手技術者
- 実験計画法に初めてふれ、実験計画法の考え方を英語で基礎から学びたい方
”Introduction to Design of Experiments Method - Concept Edition”の主な項目
Chapter 1. What is Design of Experiments Method?
- Background of Design of Experiments Method
- Design of Experiments Method Application Situation
- Examples of Experiments
- Problems in experiments
- In conducting experiments
- Objectives of Design of Experiments method
Chapter 2. Basics and Principles of Design of Experiments Method
- Design of Experiments method basic terms
- Factor
- Factor Effect ~Main Effect
- Factor Effect ~Interaction
- Factor Effect ~ Experimental examples with dried bonito flakes
- Error
- Fisher’s three principles
- Principles of Experiments ~Randomization
- Principles of Experiments ~ Replication
- Principles of Experiments ~Level Setting
Chapter 3. Design of Experiments Method Procedure
- Design of Experiments Method Procedure
- Experimental design~Implementation of Experiments
- Cause effect diagram
- Types of Design of Experiments Method
- One way layout experiment
- Two ways layout experiment
- Multi ways layout experiment
- Summary of factorial design experiment
- Orthogonal layout experiment
- Randomize block design
- Split-Plot Designs
- Data analysis ~ Verification of results
- Data Visualization
- Analysis of variance
- Determination of optimum level
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