Pythonプログラミングの基礎と異常検知への適用【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
| 開催日時 | 2023年6月23日（金）10:30~16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 太田 桂吾 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンライン受講 |
| 定員 | 30名 |
| 受講費 | 55,000円(税込) |
★Pythonプログラムの基礎からサンプルデータを動作させるまで！
ゼロからわかる入門コース！
Pythonプログラミングの基礎と異常検知への適用
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
異常検知は、データ分析の中でも千差万別で難しい分野となります。ほとんどの場合は、何をもって異常とするか、どの時点で異常とするか、等を厳密に定義が難しくなります。 そこで、人工知能により「正常」を学習させ、そこから逸脱するデータを「異常」とする手法を 学習します。機械学習・ディープラーニング、データ処理の基本から丁寧に解説していきますので、初心者でも十分に理解できます。また、Googleのアカウントさえあれば機械学習環境が使用できるGoogle Colab上でPythonプログラムの基礎から解説します。そのため初学者でも、 Pythonを使用した異常検知を動作させることが可能です。
習得できる知識
- 何をもって異常とするか、どの時点で異常とするかを理解する
- 機械学習・ディープラーニング、データ処理の基本から丁寧に解説するので、初心者でも十分に理解できる
担当講師
(株)LINK.A 代表取締役 太田 桂吾 氏
セミナープログラム（予定）
1．異常検知
(1) 異常検知の分類
(2) いつ何を検知するか？
2．機械学習の基本
(1)機械学習とは
(2)異常検知への適用
3．異常検知に向けたデータ処理の基本
(1)画像を数値情報へ変換する
(2)言語を数値情報へ変換する
(3)音を数値情報へ変換する
(4)時系列データの定義
4．異常検知の手法
(1)ARIMAモデル
(2)RNNモデル
(3)AE(オートエンコーダ)モデル
5．Pythonプログラム
(1) Google Colabを使用した機械学習
a.使い方
b.サンプルプログラムで機械学習
(2) Pythonプログラムの基本
a.基本
b.今回使用するプログラムのための知識
6．実例
(1) SARIMAを活用した異常検知サンプル
a.時系列データへの活用例
b.サンプルプログラムの解説
(2) AEを活用した異常検知サンプル
a.画像への活用例
b.サンプルプログラムの解説
(3) RNN-AEを活用した異常検知サンプル
a.時系列データへの活用例
b.サンプルプログラムの解説
※本セミナーでは「Google Colab」を使用してサンプルプログラムを実行します。サンプルプログラムを一緒に実行いただくことも可能ですが、その場合はGoogleアカウントの登録が必要となります。PC上のブラウザからGoogleアカウントでGoogleのサイトにログイン可能なことを確認しておいてください。なお、上記はサンプルプログラムを一緒に実行したい人のためであり、受講する上での必須条件ではありません。
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2023年6月23日（金）10:30~16:30
開催場所
Zoomによるオンライン受講
受講料
1名につき55,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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