★pythonプログラムによってスペクトルデータを自由自在に取り扱えるようになる！

Python を用いたスペクトルデータ解析

《実践プログラム付》

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

「スペクトルを取り扱うすべての大学生・大学教員・研究者・データサイエンティスト」を対象とし,スペクトルにケモメトリクスや機械学習を適用して分類・定量を行う方法について学んでいきます。皆さん自身でプログラムを駆使して分類・定量を自由自在に行えるようにするためは１．プログラム言語（python）,２．統計,３．ケモメトリクス・機械学習,４．スペクトル,５．試料について学ぶ必要があります。この講演では１-３について初学者の方でも十分理解できるように丁寧に説明を進めていきます。もちろんこれらを十分理解されている方にとっても新しい発見のある内容となっています。統計・ケモメトリクス・機械学習のそれぞれで,その内容について詳しく説明した後,ダウンロード可能なデータを用いて,pythonプログラムによって解析を進めることで,理論と実践の両方を理解していきます。プログラムを効率的に書くためにChatGPTも用います。

◆習得できる知識

pythonプログラムによってスペクトルデータを自由自在に取り扱えるようになります。

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします
前もってご自身のPCにjupyternotebookをインストールいただけるとよいかと思います。

◆キーワード

スペクトル解析,ケモメトリクス,機械学習,python,ChatGPT,IoT,セミナー

担当講師

東海国立大学機構名古屋大学
大学院生命農学研究科　准教授
稲垣 哲也氏

【ご専門】
林産科学、データサイエンス、ケモメトリクス

セミナープログラム（予定）

1．はじめに
1-1.　ケモメトリクスと機械学習
1-2.　pythonについて
1-3.　ChatGPTによるプログラム支援

2．ケモメトリクスとは
2-1.　Lambert-beer則
2-2.　CLS
2-3.　ILS
2-4.　PCA
2-5.　PLSR

3．機械学習とは
3-1.　近傍法
3-2.　ランダムフォレスト
3-3.　サポートベクトルマシン
3-4.　ニューラルネットワーク

4．スペクトル前処理
4-1.　中心化・標準化
4-2.　スムージング
4-3.　カーブフィッティング
4-4.　微分処理

5．ケモメトリクス実践
5-1.　スペクトルデータから目的変数を予測する
5-2.　HSIデータへの応用と画像解析

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2024/7/31（水）10:30～16:30

【アーカイブ配信受講】8/1（木）～8/15（木）

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
★1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

※LIVE配信とアーカイブ配信（見逃し配信）両方の視聴を希望される場合
会員価格で1名につき55,000円（税込）、2名同時申込で66,000円（税込）になります。
メッセージ欄に「LIVEとアーカイブ両方視聴」と明記してください。

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備考

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
  無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

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