マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 杉尾 健次郎 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
Pyhonコードの実例を示して分かりやすく解説!実験データや計算モデルを使って分かりやすく解説!
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
マテリアルズ・インフォマティクスによるプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。
◆習得できる知識
- 機械学習の基本的な原理とアプローチを理解できる。
- マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習応用技術と関連技術を理解できる。
◆受講対象
機械学習を現実の製造業にどのように適用し、結果を最大化するかを学びたいと考えている方に最適です。
◆キーワード
機械学習,Deep Learning,Material,AI,informatics
担当講師
広島大学 大学院 人間社会科学研究科 教授 博士(工学)杉尾 健次郎 氏
セミナープログラム(予定)
1.マテリアルズ・インフォマティクスとは?
1-1 機械学習と材料開発
1-2 材料特性を予測するための回帰モデルの作成
1-3 SHAPによる要因分析およびベイズ最適化による逆解析
2.数値データからの特徴量の抽出
2-1 カーブフィッティングについて
2-2 温度プロファイルからの特徴量の抽出
2-3 応力-ひずみ線図からの特徴量の抽出
3.画像データからの特徴量の抽出
3-1 OpenCVを用いた画像処理
3-2 材料組織からの特徴量の抽出
3-3 Mask R-CNNを用いた材料組織の自動検出
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
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備考
- 資料付【PDFを配布いたします】
- セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
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お申し込み方法
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