リチウムイオン電池のモデル化と残量推定・劣化診断技術【提携セミナー】

　　セミナー　　電池/エネルギー　　リチウムイオン電池のモデル化と残量推定・劣化診断技術【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	福井正博氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

リチウムイオン電池のモデル化と

残量推定・劣化診断技術

≪最適なバッテリ―マネジメントシステムの構築に向けて≫

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

蓄電池のモデル化、蓄電池の発熱・放熱特性や劣化現象、残量推定方法の基礎(電圧や抵抗値からの予測法)、カルマンフィルタによる残量推定と実装・高精度化、逐次最小二乗法による状態推定と実装・高精度化などについて、MATLABによるデモを含めて詳しく解説します。
さらに、組み込みLSIを用いた状態推定、データサイエンスによる劣化診断・寿命予測等のBMSに関する最近の話題についても解説します。

セミナー趣旨

近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池システムが注目されている。その性能を引き出し、安全に運用するためには、温度特性や劣化状態をリアルタイムに把握し、常に効果的なバッテリ―マネジメントシステムを構築することが必須である。

本セミナーでは、リチウムイオン蓄電池のBMSに用いられる実践的技術と実装方法を解説する。内容は、コールコールプロット等の蓄電池特性から等価回路へのモデル化、カルマンフィルタ（EKF）の基本原理と残量計実装、劣化診断のための逐次最小二乗法（RLS）の基本原理と実装方法を含み実践面に重点化する。アルゴリズムの詳細を理解するため、数式やMATLABを使ったデモにより実装と高精度化方法を詳しく解説する。さらに、最近の話題として、組込みLSIを用いた状態測定、データサイエンスを用いた電池のモデル化、制御、予測技術等も紹介する。

得られる知識

蓄電池に関する基礎的な知識、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向など。

受講対象

蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者など。

担当講師

立命館大学　理工学部　教授　工学博士　福井正博　氏

専門：知的電池制御、シミュレーション
1983年大阪大学大学院博士前期課程（電子工学専攻）修了。同年、松下電器産業（株）入社。1989年～1991年カリフォルニア大学バークレー校にて客員研究員。2003年立命館大学理工学部教授。2004年スーパーヒューマン知能システム研究センター長。自動配置配線、高位合成、モジュールおよびセル合成等半導体ＣＡＤおよびシステムＬＳＩ設計手法の研究開発に従事。最近の興味は地球環境に貢献する電子技術、すなわち、低電力設計、スマートグリッド、数学的システム最適化技術など。