★トポロジカルデータ解析【TDA】に興味がある方なら誰でも受講可能です！！

基礎からしっかりと学ぶことが出来ます。

★好評の声が多く、再開講させていただきます！！

トポロジカルデータ解析【ＴＤＡ】入門

《最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

◆　はじめに

• トポロジカルデータ解析の入門
• ソフトウェアの使い方
• 材料科学研究への適用例の紹介
• 生命科学研究への適用例の紹介
• ビッグデータ解析への適用例の紹介

◆　キーワード

トポロジカルデータ解析、ホモロジー、パーシステントホモロジー、Mapper、マテリアルズ・インフォマティックス、遺伝子発現データ解析、ビッグデータ解析

◆　受講対象者

• トポロジカルデータ解析に興味がある方
• 材料の構造解析、マテリアルズインフォマティックスに興味がある方
• 遺伝子発現データ解析に興味がある方
• ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方

◆　必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど

特に予備知識は仮定しない。参考文献は以下を挙げる：
平岡裕章，タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門，共立出版（2013）

◆　本セミナーで習得できること

• 膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱い方
• トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使い方
• 材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法

◆　受講された方の声（一例）

• トポロジカルデータ解析に関する情報収集の為に参加しました。講演内容すべてが、興味深かったです。
• 大変興味深い内容でした。その先の応用展開もイメージしやすかったです。ありがとうございました。
• とても分かりやすかったです。新しいデータ解析方法を知れました。
• 事前質問にも丁寧に答えていただけたので、非常に勉強になりました。
• 画像データのパーシステントホモロジーに興味があり、参加しました。
• TDAと機械学習及び深層学習を組み合わせる例が知れてよかったです。
  などなど……ご好評の声を多数頂いております！

担当講師

京都大学 高等研究院 教授 平岡 裕章 氏

セミナープログラム（予定）

1. 背景
1) 機械学習や人工知能とデータ
2) 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
3) トポロジカルデータ解析の背景
4) トポロジカルデータ解析の応用例（材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc）
5) データの形

2. トポロジーとデータ科学
1) 幾何学におけるルールの定め方
2) トポロジーのルール
3) トポロジーに現れる不変量
4) ホモロジー
5) ホモロジーの例題
6) ホモロジーの間に定まる写像

3. パーシステントホモロジー入門
1) 点データの幾何モデル（チェック複体）
2) パーシステントホモロジーの定義
3) パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
4) 画像データのパーシステントホモロジー
5) ソフトウェア「HomCloud」のデモンストレーション

4. パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
1) ガラス構造解析、高分子構造解析etc
2) 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス

5. Mapper入門
1) Mapperの定義と直感的理解
2) ソフトウェアを用いたデモンストレーション

6. Mapperを用いた高次元データ解析
1) 遺伝子発現データ解析
2) 企業特許戦略データ解析

7. トポロジカルデータ解析からデータ記述科学へ

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

受講料

未定

配布資料

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。

• 配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
  
• 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

備考

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

お申し込み方法

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