AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ及び人材の育成【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ及び人材の育成【提携セミナー】

開催日時	2025/12/9（火） 10:30～16:30
担当講師	上島豊氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費	非会員： 55,000円（本体価格：50,000円）会員： 49,500円（本体価格：45,000円）

実験研究で蓄積データ、AI、機械学習を生かすための人材、人材育成とは！

AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な

組み合わせ及び人材の育成

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

IoTやAIの普及により、製造工程以降のデータ利活用は急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは属人的なままであり、研究の信頼性が阻害されたり、効果的なデータの利活用がほとんど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理して効果的に利活用する、つまりデータ分析・AI化を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。

本講演では、まず、R&D部門のデータ共有、利活用の実情をお話しさせていただき、データ共有、利活用が進まない状況がなぜ発生してしまうのか？そのような状況にはどのような問題がはらんでいるのか？、AI、機械学習を実際の実験研究にどのように組み入れていくべきか？、どのように人材の育成を行っていくべきか？に関して、説明をさせていただきます。

◆習得できる知識

R&D部門のデータ共有、利活用の実情
属人的データ共有状況が引き起こす問題とその原因
機械学習などのMIの特性と注意すべき点及び実験研究への組み込み方法
R&D部門におけるデータ蓄積基盤としてデータベースがなぜ必要か？
実際の実験研究で蓄積データ、AI、機械学習を生かすための人材、人材育成とは！

◆受講対象

データ管理でお困りの方
自社及び他の一般的なR&D部門のデータ管理、利用、活用状況を知りたい方
R&D部門のデータに対して、AIを活用したい、させたいと考えられている方
R&D部門のデータの利用、活用を推進することのメリットを具体的に知りたい方

◆キーワード

AI,人材,人財,実験,育成,教育,WEBセミナー,オンライン

担当講師

（株）キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　上島豊　氏

講師HP：https://www.i4s.co.jp/
【専門】
プラズマ物理、物性物理、数値計算科学、データベース、システム化技術
【略歴】
1997年 4月　日本原子力研究所　博士研究員
2000年 4月　日本原子力研究所　研究職員
2006年 3月　日本原子力研究開発機構（旧日本原子力研究所）　退職
2006年 4月　キャトルアイ・サイエンス設立　代表取締役　就任

■出版物
培風館「PSE book―シミュレーション科学における問題解決のための環境 (基礎編)」
ISBN：456301558X
培風館「PSE book―シミュレーション科学における問題解決のための環境 (応用編)」
ISBN：4563015598
培風館『ペタフロップスコンピューティング』 ISBN978-4-563-01571-8
臨川書店『視覚とマンガ表現』 ISBN978-4-653-04012-5