やさしく丁寧に解説 初学者のための簡単統計学超入門2023【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
| 開催日時 | 2023/6/23（金） 10:30-16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 嵜山 陽二郎 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
| 定員 | - |
| 受講費 | 【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：47,300円 【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：52,800円 |
☆あらゆるデータや情報が溢れる現代社会において、
正しい結果を導き出すための「正確な統計学の知識」は益々重要度を増しています。
☆本講座では、初学者、経験の浅い方、統計に苦手意識を持つ方など対象にし、
具体例を交えながら、実務に寄り添う形で、1歩ずつ着実に解説を進めて参ります。
【細かな数式や概念にとらわれず、本質部分の理解度向上を目指す！】
やさしく丁寧に解説
初学者のための簡単統計学超入門2023
≪統計学の基礎、記述統計、推測統計、実験計画法、一般化線形モデル、Excel解析等≫
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
統計学は、データが溢れる現代社会において、論文や報告書の作成、金銭や物質上の実利、ビジネス、生命や健康に関する正しい判断などに有益なアドバイスを与えてくれる学問です。また、ITの進歩により誰でも性能の優れたPCで手軽に統計解析が出来るようになっています。しかしながら、統計学を正しく理解し、データの意味・統計ソフトの出力の意味を正しく解釈できる人は非常に少ないのが現状です。
本講座では、数式や細かい概念にとらわれず、統計学の本質的な部分を初心者、苦手な人にも具体例を交えてわかりやすく解説します。
◆受講後、習得できること
- 統計学全般の基礎知識
- 記述統計・推測統計に関する基礎知識
- 実験計画法に関する基礎知識
- 一般化線形モデルに関する基礎知識
- Microsoft Excelを用いた統計解析のスキル
◆講演中のキーワード
- 統計学 統計解析
- 記述統計
- 推測統計
- 実験計画法
- 回帰分析
担当講師
株式会社メドインフォ
代表取締役 医学博士
嵜山陽二郎 先生
■経歴
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
■専門および得意な分野・研究
・医療統計学
・医療経済学
・臨床研究・疫学研究
セミナープログラム（予定）
【第1部】 統計学の基礎
1. 統計学はなぜ重要か
2. 統計学をとりまく環境
3. ばらつきと偏り
4. ばらつきと偏りへの対処
【第2部】 記述統計
1. 要約統計量
2. 平均値と中央値
3. 箱ヒゲ図
4. 散布図
5. 度数分布表とヒストグラム
【第3部】 推測統計
1. 母集団と標本
2. 不遍性
3. 正規分布
4. 仮説検定
5. t-検定
6. 標準偏差と標準誤差
7. 95%信頼区間
【第4部】 実験計画法
1. フィッシャーの3原則
2. 交絡と交絡因子
3. サンプルサイズの設計
4. 要因実験
【第5部】 一般化線形モデル
1. 一般化線形モデルの枠組み
2. 回帰分析
3. 重回帰分析
4. 分散分析
5. ロジスティック回帰分析
<質疑応答>
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2023年6月23日（金） 10:30-16:30
開催場所
Zoomによるオンラインセミナー
受講料
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
●録音・撮影行為は固くお断り致します。
備考
※配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
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