★ベイズ統計やベイズモデリングの基本的な考え方を 多くの実践的データ事例を用いて解説！

ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

今や世界の最も貴重な資源は石油ではなくデータです。そして、多種多様なビッグデータの分析と利活用においてベイズ統計や機械学習が注目を浴びています。 本講座では、現実の課題解決に直結するベイズモデリングの基礎を習得し、事前の知識をデータに織り交ぜる術を学びます。広告効果の確率評価や最適な購入台数の決定などの例を通じて、実務に役立つスキルを身につけましょう。さらに、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた実践的なデータ分析例も紹介します （ソースは受講者のみの限定配布）。

習得できる知識

• ベイズ統計による基礎的なデータ分析ができる
• ベイズモデリングを用いてデータに基づいた意思決定を提案できる
• マルコフ連鎖モンテカルロ法を実装もしくはソフトウエアを用いて定型的なベイズ分析（階層ベイズ・一般化線形モデル・状態空間モデル）が実行できる
• ベイズ分析の事例や応用のテキストを読みこなすことができる

担当講師

大阪大学 全学教育推進機構　教授 博士(情報理工） 田中 冬彦 氏

セミナープログラム（予定）

１．イントロダクション

２．条件付き確率とベイズの定理

３．ベイズ統計入門
3-1　統計モデル
3-2　事前分布の導入
3-3　事後分布

４．事後分布に基いた統計推測
4-1　事前分布の設定の仕方
4-2　共役事前分布
4-3　事後分布に基いたパラメータ推定

５．ベイズモデリングと予測
5-1　広告効果を確率で評価する
5-2　中古PCの最適な追加購入台数を決定する

６．コンピュータ（計算機）を用いたベイズ分析
6-1　ベイズ分析ツールRStan について
6-2　モンテカルロ法
6-3　マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）
6-4　階層ベイズモデルとその分析例
6-5　一般化線形モデルとその分析例
6-6　状態空間モデルとその分析例

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024/1/15（月）12:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンライン受講

受講料

1名につき55,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

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備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

お申し込み方法

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