・初歩から分析結果の使い方・実務レベルまで丁寧に解説します！
・「R」の操作画面も共有しながら説明を進めます。
・受講終了後、研修時の「R」の操作記録やデータファイル等を提供いたします。

＜実務で使える＞
因子分析の基礎と留意点
《数式を使わずに解説》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

■　講師より

因子分析がどのようなことに使えるのか、因子分析のやり方、結果の見方、注意すべき点を解説します。因子分析を数学的に理解しようとすると難しいのですが、因子分析された結果を見たり、自分で因子分析をしようとしたりする場合、厳密な数学的な理解は必要ではありません。ツールとして因子分析を使う場合、どのような理解が必要なのかをお話します。今回は統計のフリーソフトRを使った解説になります。

因子分析について、何となくしかわかっていない方、少しはわかっているけどもっと詳しく知りたい方、歓迎です。また業種・業界は不問とします。

■　受講して得られること

• 因子分析の基礎知識、仕組みと用途
• 因子分析の具体的なやり方
• 因子分析によって得られた結果の読み方・解釈のコツ
• Rの基本的な使い方

■　受講対象者

• 業種・業界を問わず、因子分析を理解し、業務で使っていきたいとお考えの方

担当講師

北九州市立大学 文学部 人間関係学科　教授 博士（心理学） 松尾 太加志 氏

セミナープログラム（予定）

1 因子分析とは？
1.1 潜在共通因子とは？
1.2 因子負荷量とは何か？
1.3 どんなときに使うか？
1.4 因子分析に必要な知識は？

2 因子分析を行う
2.1 フリー統計ソフトR を使う
2.2 データの適切性
2.3 因子分析の流れ
2.4 因子を抽出する
2.5 因子数の決め方
2.5.1 固有値で決める
2.5.2 統計的な基準
2.5.3 解釈の可能性
2.5.4 実際にどうやって決めるか
2.6 因子軸の回転
2.6.1 何のために回転するのか？
2.6.2 直交回転
2.6.3 斜交回転

3 因子分析を深く理解する
3.1 結果の詳細と因子分析の計算の考え方
3.1.1 共通因子と独自因子
3.1.2 共通性を推測
3.1.3 因子に分配～因子負荷量の算出～
3.1.4 因子寄与率と説明率
3.1.5 因子軸の回転と共通性
3.1.6 因子間相関，因子パターン，因子構造

3.2 因子の解釈
3.2.1 因子負荷量の見方と因子名の決定
3.2.2 バイアスの排除
3.2.3 解釈の専門的観点からの妥当性
3.3 変数の取捨選択と分析の試行錯誤
3.3.1 変数の削除
3.3.2 単純構造を目指すのが目的ではない

4 因子分析の結果をどう使うか？
4.1 尺度得点
4.1.1 単純構造の基準をどう決めるか？
4.1.2 変数の確保と削除
4.2 因子得点
4.3 因子得点と尺度得点のどちらを使うか？

5 他の分析との違い
5.1 主成分分析との違い
5.2 共分散構造分析との違い

6 因子分析を過信しない
6.1 変数がすべてを決める
6.2 統計だけ厳密ではダメ

＜質疑応答＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年9月13日（月）　10:30-16:30

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー（リアルタイム配信）　※会社・自宅にいながら学習可能です※

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

★　見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

配布資料

配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。

準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

備考

当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）

本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。