英語版「実験計画法入門[統計編]」/Introduction to Design of Experiments Method – Statistics Edition(eラーニング)

Design of experiments method

英語版「実験計画法入門[統計編]」/Introduction to Design of Experiments Method – Statistics Edition(eラーニング)

本講座の狙い

本講座では実験計画法を初めて学ぶ方を対象に、英語で実験計画法で必要となる統計の知識、分散分析のしくみといった基礎知識を解説します。

Introduction to Design of Experiments Method - Statistics Edition(実験計画法入門[統計編]の英語版)の講座概要

Tech e-Lのコンテンツで人気を誇る「C.品質管理や設計の手法・プロセスに関するコンテンツ」の各講座ですが、かねてより多数のご要望があった「実験計画法[統計編]」を英語化しました。

急速にグローバル化が進行する昨今では、皆さんの職場でも英語話者のエンジニアが働いており、海外の工場の教育を行う機会も増えている事と思います。

そのような貴重な人材に英語で実験計画法について学んで頂ける良質の教材の登場です。

 

実験を行う際、勘や経験だけに頼り、実験の原則を理解しないまま自己流で実験を行ってしまうと、非効率的な実験や偏ったデータによる誤った判断をしてしまいかねません

実験計画法はそのような事態を回避するための、開発・設計・生産・品質管理などにおいて効率のよい実験方法を設計し結果を適切に解析することを目的とした、統計学的手法です。

しかし、統計学というと、実験データの解析に必要とわかっているけど、難しく感じ挫折してしまう方もいらっしゃるかもしれません。

 

本講座では、実験計画法を初めて学ぶ方を対象とした入門編として、統計学の予備知識がなくても、簡単な事例を通して実験計画法に必要となる統計学の基礎がわかるように英語で解説しています。また、一元配置分散分析・二元配置分散分析をデータ例に適用して実行しながら、分散分析のしくみを解説しています。

 

本講座の狙い

  • 実験計画法を扱う上で必要となる統計学と分散分析を用いた解析方法についての基礎知識を提供する。

 

想定受講者

  • 製造業 英語を第一言語とする研究開発・生産・品質管理部門で勤務される新入社員など若手技術者
  • 実験計画法に初めてふれ、英語で統計学の基礎から学びたい方

 

 

Population and Sample
Dispersion mechanism
Tests by Analysis of Varianceance

”Introduction to Design of Experiments Method - Statistics Edition” の主な項目

 

Chapter 1. Design of Experiments Method
  • Know how to tell the sweetness of peaches
  • Design of experiments method

 

Chapter 2. Basics of Statistics
  • Population and Sample
  • What is Inferential Statistics?
  • Hypothesis testing
  • Dispersion
  • Dispersion Indicators
  • Distinction between parameter and statistic
  • How to Calculate Statistics
  • Dispersion mechanism
  • Analysis of variance
  • Tests by Analysis of Variance

 

Chapter 3. Analysis by Design of Experiments Method
  • Analytical Methods in Design of Experiments
  • One-way analysis of variance(One-way ANOVA)
  • Combination Effects
  • Two-way analysis of variance(Two-way ANOVA)
  • What Design of experiments method can show

 

 

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(※英語版はこの日本語版を翻訳しています)

 

 

 

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