スモールデータを用いた機械学習の精度向上【提携セミナー】

生成AIと著作権

スモールデータを用いた機械学習の精度向上【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 2024/2/14(水)10:30~16:15
担当講師

太田 桂吾 氏
相馬 知也 氏

開催場所

Zoomによるオンライン受講

定員 30名
受講費 1名につき55,000円(税込)

☆ 生成AIを組み合わた、少量データでの機械学習モデルの構築!
☆ 最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策!

 

スモールデータを用いた機械学習の精度向上

 

 

【提携セミナー】

主催:株式会社技術情報協会

 


 

 

講座内容

・少量データでの機械学習モデルの学習、構築と検証
・データ収集と蓄積/前処理のポイントと実際
・生成AIを機械学習モデルの学習の使用する方法

 

 

習得できる知識

・機械学習モデル構築・運用の概要
・生成AIを機械学習モデルの学習の使用する方法
・基盤モデルを機械学習モデルの学習の使用する方法

 

 

担当講師

(株)LINK.A 太田桂吾 氏
日本電気(株) 相馬知也 氏

 

 

セミナープログラム(予定)

【第1部】少量データでの機械学習モデルの学習、構築と検証

【講座内容】
1.概観
1-1 機械学習
1-2 ディープラーニング
1-3 生成AI
2.機械学習のためのデータ生成
2-1 画像
2-2 言語
2-3 音・振動
3.少量データの水増し
3-1 画像
3-2 言語
3-3 音・振動
4.学習
4-1 一般的な学習
4-2 少量データの場合の注意
4-3 基盤モデルの活用と転移学習
4-3 生成AIの活用
5.検証と運用
5-1 検証の際の注意点
5-2 運用の際の注意点

【質疑応答】

 

—————————————————————
【第2部】AIの産業適用に向けたデータ収集と蓄積/前処理のポイントと実際

【講座内容】
1.産業界におけるDXの勘違い
・DXとはどういうことか
・デジタル化とDXは違う
・DXがうまくいった事例
2.プロセス/生産データの活用におけるポイント
・最初は今あるデータの活用から
・今あるデータで何が見えるのか
3.足りないデータを収集する場合のポイント
・足りないデータを集めるときに注意すべき点
・必要なデータを最低限のコストで収集する
4.データ収集デバイスと蓄積システム
・WiFi振動センサ
・光ファイバーセンシング
・音による異常検知
5.AIの現場導入を進めるうえでの課題と対策
・現場導入するときのポイント
・失敗する理由
・人材育成のポイント

【質疑応答】

 

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024/2/14(水)10:30~16:15

 

開催場所

Zoomによるオンライン受講

 

受講料

1名につき55,000円(消費税込・資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

 

 

技術情報協会主催セミナー 受講にあたってのご案内

 

備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。

 

 

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