☆期待される「組合せ最適化問題」への応用！量子コンピュータの基礎から、

開発の現状まで全体を把握することができます

☆実際にイジングマシンを動かして学ぶハンズオンセミナー！多くの例題をご用意しています。

量子コンピュータの基本原理・社会実装例と

量子アニーリング・イジングマシンによる

組合せ最適化問題の解決

≪プログラミングハンズオンセミナー≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

昨今「量子コンピュータ」や「量子アニーリング」といった単語を、専門媒体だけでなく全国紙でも見かけるようになりました。しかしながらこれらの技術がいまどんな段階で、どういう課題に適用できるのかといった点を具体的に実感できている方は意外と少ないのではないでしょうか。量子コンピュータは実際にはまだまだ発展途上の技術ではありますが、一方で多様なアプリケーションが世界中で模索されている状況でもあります。その中でも「組合せ最適化問題」への応用は有望視されている分野です。

本セミナーでは量子コンピュータの基本的な概念からスタートし、それがどのように組合せ最適化問題に適用されるのかの解説、また同種の課題設定をGPUベースのイジングマシンで解く方法のハンズオンまでをカバーします。ハンズオンの例題としては巡回セールスマン問題、シフト最適化問題、ブラックボックス最適化問題（機械学習と最適化のハイブリッド計算）などを扱う予定です。

◆受講後、習得できること

• 量子コンピュータの基本的な概念
• ゲート式量子コンピュータとアニーリング式量子コンピュータの違い
• 組み合わせ最適化問題への量子コンピュータの活用
• 量子アニーリング・イジングマシンの使い方

◆講演中のキーワード

量子コンピュータ
量子アニーリング
イジングマシン
組合せ最適化
数理最適化

担当講師

株式会社Fixstars Amplify CEO 平岡卓爾 先生

■経歴
2004年　東京大学大学院 工学系研究科 物理工学専攻 修了（修士）
学生時代の専門は量子光学的手法を用いた量子テレポーテーションの研究

2004年　株式会社エリジオン入社
3次元形状処理ソフトウェアの開発エンジニアとしてキャリアをスタート。
開発マネージャ、コンサルタント、製品企画などを担当し
工場DXに繋がる3次元点群処理ソフトウェアの立ち上げを手掛けた。

2021年　株式会社Fixstars Amplify入社 CEO就任
本社で取り組んできた量子事業のさらなる成長に責任を持つ。

■専門および得意な分野・研究
IT、量子コンピュータ、製品企画、事業開発

■本テーマ関連学協会での活動
Q-STAR（一般社団法人量子技術による新産業創出協議会） 実行委員

セミナープログラム（予定）

1. 量子コンピュータとは
　i. 導入
① 市場規模
② 現実に解ける問題
③ 量子コンピュータのポテンシャル
④ 量子コンピュータの応用
　ii. 量子力学について
① 波と粒子の二重性
② 量子重ね合わせ
③ 量子エンタングルメント
④ 干渉
　iii. 量子コンピュータの原理
① 量子アルゴリズム
② ゲート方式とアニーリング方式
③ 量子コンピュータ実現における課題

2. 組み合わせ最適化問題とは
　i. 組み合わせ最適化問題とメタヒューリスティクス
① 最適化問題の分類
② 最適化問題の例
③ 解法の種類
　ii. イジングマシンとQUBO
① イジングマシンとは
② QUBO
③ 量子アニーリング
　iii. 組み合わせ最適化取り組み事例
① 物流梱包業務のDX
② 生産計画最適化
③ 消費電力削減
④ 大学との共同研究例

3. アニーリングマシンのプログラミング・ハンズオン
-Fixstars AmplifyとGoogle Colaboratoryを使用します-
＊Fixstars Amplify…講師企業の提供するクラウドサービス：組合せ最適化問題に特化した高性能な実行環境と、それを簡単に利用するためのSDKからなるクラウド基盤

　i. 事前準備
① 組合せ最適化問題の定式化
② 実行手順
③ 開発環境Fixstars Amplifyの使い方
　ii. アニーリングマシンプログラミング体験
-目的条件の定式化・制約条件の定式化-
① 数の分割問題
② 画像ノイズ除去
③ 会議室割当問題
④ グラフ彩色問題
⑤ 数独
⑥ タクシーマッチング問題
⑦ 巡回セールスマン問題
　iii. 実践編
① シフト配置最適化問題（工場、生産計画、小売）
② ブラックボックス最適化問題 / FMQA（材料、化学、創薬）

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

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