Pythonで学ぶ機械学習入門セミナー

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。これから本格的な勉強を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適かと思います。

◆習得できる知識

• 機械学習の体系的理解（俯瞰的知識）
• いくつかの代表的な教師あり学習手法とその理論的背景、Pythonによる実装
• ディープラーニングの基本的な考え方とPythonによる実装

◆受講対象

• 機械学習やディープラーニングに取り組んで間もない方
• Python等のツールを使いたい方、使いこなしたい方（Python初心者も歓迎）

◆必要な前提知識

• 大学初等数学、情報系学部程度のプログラミング知識を持っていることが望ましい。

◆キーワード

Python,機械学習,教師,あり,なし,ディープラニング,強化学習,研修,講座,セミナー

担当講師

大阪大学　産業科学研究所　准教授　博士（情報科学）　福井 健一　氏

＜専門＞
機械学習・データマイニング

＜略歴＞
2005年7月～2010年3月 大阪大学 産業科学研究所 新産業創造物質基盤技術研究センター 特任助手（2007年度より職名改名により特任助教）
2010年4月～2015年6月大阪大学 産業科学研究所 第１研究部門（情報・量子科学系） 助教
2015年7月～現在 同　准教授

＜学会活動＞
情報処理学会論文誌編集委員 (2011年度～2014年度)
人工知能学会編集委員（2014年度～2017年度）
情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用(TOM) 編集委員（2015年度～2018年度）
電子情報通信学会人工知能と知識処理研究専門委員会委員 (2017年度～)
電子情報通信学会和文論文誌D 編集委員 (2017年度～2019年度)，幹事（2020年度〜）
人工知能学会理事（2020年度〜）

セミナープログラム（予定）

1 機械学習の概要
1.1 ビッグデータ時代
1.2 機械学習とは？
1.3 機械学習の分類
1.4 教師あり学習
1.4.1 識別
1.4.2 回帰
1.5 教師なし学習
1.5.1 モデル推定
1.5.2 パターンマイニング
1.6 半教師あり学習
1.7 深層学習（ディープラーニング）
1.8 強化学習
1.9 機械学習の基本的な手順
1.9.1 前処理
1.9.2 次元の呪い
1.9.3 主成分分析による次元圧縮
1.9.4 バイアスとバリアンス
1.9.5 評価基準の設定：クロスバリエーション
1.9.6 簡単な識別器：k-近傍法
1.9.7 評価指標：F値，ROC曲線

2　Pythonの基礎と機械学習の実装方法（Python解説）
2.1 Pythonの基本的構文
2.2 Scikit-learnを用いた機械学習の実装方法
2.3 k近傍法による識別

3 サポートベクトルマシン
3.1 サポートベクトルマシンとは
3.2 マージン最大化のための定式化
3.3 ソフトマージン
3.4 カーネル関数
3.5 簡単なカーネル関数の例
3.6 入れ子交差検証によるハイパーパラメータ調整
3.7 ハイパーパラメータ探索
3.8 サポートベクトルマシンによる識別（Python解説）

4 パーセプトロンから深層学習まで
4.1 単純パーセプトロン
4.2 誤り訂正学習
4.3 最小二乗法による学習
4.4 多層ニューラルネットワーク
4.5 誤差逆伝搬法による学習
4.6 深層学習とは
4.6.1 従来の識別学習との違い
4.6.2 深層学習の分類
4.7 多階層ニューラルネットワークの学習における問題
4.8 自己符号化器（AutoEncoder）による事前学習
4.9 過学習の抑制
4.10 畳み込みニューラルネットワーク
4.11 深層学習による識別（Python解説）

— 質疑応答 —

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年7月12日（火） 10:30～17:00

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 44,000円 （本体価格：40,000円）

会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
・1名44,000円（税込）に割引になります。
・2名申込の場合は計55,000円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。

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備考

・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

お申し込み方法

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