医薬品開発のためのPython入門<基礎から薬物動態予測の適用事例まで>【ExcelおよびPythonを使ったハンズオンセミナー】【提携セミナー】

Pythonによる機械学習

医薬品開発のためのPython入門<基礎から薬物動態予測の適用事例まで>【ExcelおよびPythonを使ったハンズオンセミナー】【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 【LIVE配信】2023/8/25(金) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】2023/9/4(月) まで受付(配信期間:9/4~9/15)
担当講師

嵜山 陽二郎 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 -
受講費 通常申込:55,000円
E-Mail案内登録価格: 52,250円

医薬品開発のためのPython入門

<基礎から薬物動態予測の適用事例まで>

【ExcelおよびPythonを使ったハンズオンセミナー】

 

《教師あり学習(分類問題と回帰問題)および教師なし学習(次元圧縮およびクラスター解析)》

 

【提携セミナー】

主催:サイエンス&テクノロジー株式会社

 


受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】

 

ステップ1)先ずPythonの基礎を学びます。初めての方でも、インストール方法含めわかりやすく解説します。
ステップ2)機械学習における教師あり学習(分類問題と回帰問題)および
教師なし学習(次元圧縮およびクラスター解析)についてExcelおよびPythonを使って
ハンズオンでわかりやすく紹介します。
ステップ3)医薬品開発との関連では、薬物動態の予測についての適用事例を紹介。

 

<事前にGoogleで「Anaconda」を検索し、「Anaconda Individual Edition」のインストールをお願いします。
※ソースコードも配布しますので、すぐに実践することが可能です。

 

【Live配信受講者 限定特典のご案内】

当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が
付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。

 

セミナー趣旨

最近、プログラミング言語として、Pythonが注目の的となっています。Pythonは汎用のスクリプト言語で、多くのプログラミング言語の中でも多目的で使用でき、簡単であり、また無料であるという特長があります。医薬品開発の世界では、Pythonはプログラミングに馴染みのない医療従事者には敷居が高いものとなっていますが、システム連携を考慮した良質のパッケージでのデータ分析を目指すのであれば、Pythonは長い目で見て優れたツールといえます。

 

◆講習会のねらい◆

本講座では、先ずPythonの基礎を学びます。初めての方でも、インストール方法含めわかりやすく解説します。
次いで、機械学習における教師あり学習(分類問題と回帰問題)および教師なし学習(次元圧縮およびクラスター解析)についてExcelおよびPythonを使ってハンズオンでわかりやすく紹介します。医薬品開発との関連では、薬物動態の予測についての適用事例を加えました。ソースコードも配布しますので、すぐに実践することが可能です。是非この機会に講座への参加をお待ちしております。

 

担当講師

(株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. 機械学習の基礎知識
(1)機械学習とは
(2)Pythonと機械学習
(3)環境構築
a. OSとフレームワーク
b. CPUとGPU
c. NumPy
d. matplotlib
e. scikit-learn
f. Jupiter
g. Anacondaのインストール
h. Pythonの実行

 

2. 分類問題
(1)分類問題とは
a. 学習テストとテストセット
b. ホールドアウトと交差検証
c. k-分割交差検証
d. 正答率・適合率・再現率・F値・ROC曲線下面積
(2)いろいろな分類器
a. 決定木
b. Random Forest
c. AdaBoost
d. Naive Bayes
e. サポートベクターマシン(SVM)
(3)薬物動態データでの適用事例
a. 薬物動態を機械学習により予測する
b. 肝ミクロソーム分画での安定性の予測
c. 計算時間の問題

 

3. 回帰問題
(1)回帰問題の基礎
a. 最小二乗法
b. 線形単回帰
c. 線形重回帰

 

4. 次元圧縮
(1)次元の呪い
a. 過学習
b. 情報量規準
(2)次元圧縮
a. 主成分分析
b. 主成分得点・固有値・因子負荷量

 

5. クラスタリング
(1)階層的クラスタリング手法
a. Excelによる最短距離法
b. Excelによるウォード法
(2)非階層的クラスタリング手法
a. k-means法
b. 自己組織化マップ
c. scikit-learnを用いたデータのクラスタリング

 

6. 深層学習
(1)機械学習から発展した深層学習
a. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
b. 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
c. 物体検出

 

7. おわりに

 

     □質疑応答□

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2023/8/25(金) 10:30~16:30

【アーカイブ配信】2023/9/4(月) まで受付(配信期間:9/4~9/15)

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

一般受講:本体50,000円+税5,000円
E-Mail案内登録価格:本体47,500円+税4,750円

 

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料

【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン(1名あたり定価半額の27,500円)】

 

※【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価:40,150円/S&T会員 38,170円 )

 

40,150円 ( S&T会員受講料 38,170円 )
定価:本体36,500円+税3,650円
会員:本体34,700円+税3,470円

 

※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。

※※お申込みフォームのメッセージ欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】とご記載ください。
※他の割引は併用できません。

 

【S&T会員登録】と【E-Mail案内登録】の詳細についてはこちらをご参照ください。

 

※E-Mail案内登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「E-Mail案内登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みからE-mail案内登録価格が適用されます。

 

配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
      なお、アーカイブ配信受講の場合は、配信日になります。

 

オンライン配信のご案内

※【Live配信(zoom使用)対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

※【WEBセミナー:アーカイブ受講対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

 

備考

資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。

 

特典

当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
聞き逃しや振り返り学習に活用ください。(10営業日視聴可能)

(アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照)

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【Live配信】【アーカイブ受講】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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