生成AI×マーケティングの融合による実務革新《論理と創造を両立させる「Art ＆ Science」アプローチ》【提携セミナー】

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開催日時	2026/1/29 (木)　13:00-15:30　＊途中、小休憩を挟みます。
担当講師	吾郷潤氏
開催場所	Zoomによるオンラインセミナー
定員	-
受講費	【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名36,300円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)

生成AI×マーケティングの融合による実務革新

《論理と創造を両立させる「Art ＆ Science」アプローチ》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

サントリー・ユニリーバ等で経験を積んだ講師が解説。
再現性のあるAI活用で、売上向上と業務効率化を同時に実現するマーケティング戦略と実装手法を示します。

セミナーポイント

■はじめに

生成AIの進化により、マーケティング活動は“経験と勘”から“データと発想”の両輪による時代へと移行しつつあります。

本セミナーでは、サントリー、ユニリーバ、ウォルト・ディズニージャパンなどでマーケティング実務を経験し、NECにて生成AI導入プロジェクトマネージャーを務めた講師が、グローバルマーケティング思考と最先端AI活用の双方の知見から、企業が直面する「売上向上とコスト削減の両立」を実現するための具体的な手法を紹介します。VUCA時代の不確実な経営環境において、創造性（Art）と科学的分析（Science）をどのように融合し、成果につなげるか？実務での再現性あるアプローチを具体的な事例とともに体系的に解説します。

◆受講対象

製造業・化学・医薬・化粧品・医療機器などBtoB企業の方
研究開発・マーケティング・企画・DX推進・営業企画などの部門の方
生成AIを活用して市場分析・競合調査・新規企画を効率化したい方
発想と分析の両立を目指す実務担当者

◆受講者の「メールアドレス」を講師へお伝えする場合がございます。
※講師からのフォロー・情報提供を目的としております。
（講師への提供は、ご本人の同意をいただいた場合に限ります。
同意の可否は、セミナー入室URLをお送りする際のメールにて確認いたします。）

担当講師

AGO MARKETING株式会社　代表取締役　吾郷潤氏

【略歴】
University of Nebraska Lincoln卒業、北京大学留学の国際的な学歴を持ち、サントリー（新規開拓営業→マーケティング）、外資系企業（ユニリーバ、スワロフスキー、QVC）でのマーケティング業務、ウォルト・ディズニージャパン（マーケティングデータアナリスト）、NEC（シニアデータサイエンティスト・生成AI導入PM）での豊富な実務経験を有します。グローバルマーケティング思考と最先端データサイエンス技術を併せ持つ稀有な人材として、マーケティング戦略の策定から最新AI技術の実装まで、一貫したソリューション提供を可能としています。

【専門】
マーケティング、AI,　データ分析、コンサルティング

セミナープログラム（予定）

1．導入：生成AIとマーケティングの新しい関係

◆VUCA時代に求められる「Art ＆ Science」融合型の意思決定
◆AI導入がもたらすマーケティング業務の変化と新しい役割
◆埼玉県庁での業務効率化（98％削減）事例に見る変革の要因
◆生成AI活用におけるグローバル企業の先進事例
◆本セミナーで得られるスキルと考え方の全体像

2．Artの側面：創造性と洞察で売上を伸ばす

「データだけでは見えない“人のニーズ”を捉える」
◆デザイン思考のフレーム（共感→定義→着想→試作→検証）と生成AIの活用
◆顧客の“ジョブ（JTBD）”発見におけるAIの補助的役割
◆ペルソナ設定・アイデア創出・評価の高速化
◆アート思考の要点：「前提を疑う視点」と「問いを立てる力」
◆現場で応用可能な発想支援ツール（SCAMPER・メタファー発想など）
◆AIを“発想支援パートナー”として使う実務的プロンプト設計

3．Scienceの側面：生成AIによる業務効率化

（1）AI導入による「定型業務の自動化」と「知的業務の支援」
　　「5つの専門AIソリューションの実装」
・営業ノウハウ標準化AI
・工数管理自動化AIダッシュボード
・作業ボトルネック分析AI：映像×画像認識による製造工程分析と生産性向上
・FAIX（FAX見積書自動化システム）
・組織DX推進AIコンサルティング

（2）効率化を実現するためのデータ基盤・運用設計
　　「データ活用基盤とシステム統合」
・データ整備の勘所（品質・権限・セキュリティ・プライバシー）
・PoC（試行導入）の設計と成果測定の進め方
・外部ベンダーと内製の最適なバランス
・MA（マーケティングオートメーション）連携による情報共有の自動化

（3）導入を成功に導くマネジメント視点

4．戦略から実装へ：再現性あるAI活用の進め方

◆Choice Cascade Modelによる戦略→KPI→実行までの一貫設計
◆AI活用のPoC（試行導入）設計：目的・期間・評価指標の立て方
◆ベンダー選定と内製化のバランス、継続的改善サイクルの作り方
◆AI導入を定着させる組織設計と教育プログラム
◆ROIの考え方：売上寄与・業務効率・ナレッジ蓄積の定量評価

5．まとめと展望

◆生成AIを活かす「人」の役割とは
◆マーケティング、R&D、知財部門をつなぐAI活用の可能性