Excel・Pythonで学ぶ製造業向けデータ解析と実務への応用~PC演習付き~【提携セミナー】

Pythonを用いたスペクトルデータ解析

Excel・Pythonで学ぶ製造業向けデータ解析と実務への応用~PC演習付き~【提携セミナー】

開催日時 【LIVE配信】2025/3/31(月)10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】4/1~4/15(何度でも受講可能)
担当講師

野口 怜 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

☆製造現場の品質管理をテーマに、Excel/Pythonを使ったデータ分析で

品質不良の原因を特定し、品質向上を目指す方法を学びます。

☆Excel/Pythonの基本知識や操作方法、分析の考え方を事例演習を交えてわかりやすく解説します。

 

Excel・Pythonで学ぶ製造業向け

データ解析と実務への応用

~PC演習付き~

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

製造現場では日々膨大な量のデータが生み出されており、これらデータの利活用が企業の成長や競争力を左右する時代になっています。従来、日本の製造現場では熟練者の経験や勘、知識に基づいて高度な品質管理や設備保全が行われてきましたが、これからの「データ社会」では、いかに膨大なビッグデータを活用して、更なる品質向上や製造の効率化、技術継承を図れるかが大きな課題となっています。

 

本セミナーでは、主に製造現場における品質管理にフォーカスし、Excel/Pythonを用いたデータ分析により、いかに品質不良の影響因子を絞り込んで品質向上に結びつけるか、事例演習も交えながら実践的に学びます。分析手法の基本的な知識から、Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにわかりやすく説明します。

 

◆習得できる知識

  • 統計学の基本的な知識を習得できる
  • 可視化の基本的な考え方とExcel/Pythonでの実行方法を習得できる
  • データを活用した製造品質分析の基本的な考え方とExcel/Pythonでの実行方法を習得できる

 

◆受講対象

  • 製造業務や品質管理にたずさわって2〜3年の若手技術者や新人の方
  • 製造業務や品質管理にたずさわる中堅の技術者で、これから分析やPythonプログラミングに取り組んでみたい方

 

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします

 

◆キーワード

統計解析,データ分析,Excel,Python,不良予測,線形回帰,セミナー,研修,講演

 

担当講師

東京理科大学経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 博士(科学) 野口 怜 氏

 

【専門】
データマイニング

【略歴】
民間企業において、製造業をはじめとした実践的なデータマイニングや分析コンサルティングを実施。
群馬大学、明治大学を歴任し、現在、東京理科大学にてデータサイエンスの教育、研究に従事。

 

セミナープログラム(予定)

1. イントロダクション
1-1 製造業における統計解析:統計的工程管理 と QCストーリー
1-2 従来の統計的手法とビッグデータ分析による品質管理の違い
1-3 製造業におけるビッグデータ分析の適用範囲
1-4 製造業におけるビッグデータ分析事例
1-5 組み立て製造とプロセス製造の違い

 

2. 統計学の基礎
2-1 記述統計学と推測統計学
2-2 データの特徴の捉え方
2-3 記述統計量/変数の尺度
2-4 正規分布/工程能力指数(Cp)
2-5 相関係数/相関と因果の違い

 

3. 可視化による工程・品質の傾向把握(Excel/Python演習)
3-1 ヒストグラムによる品質指標のばらつき確認
3-2 散布図/散布図行列による連動因子の確認
3-3 箱ひげ図による各因子の傾向確認
3-4 時系列での不良傾向確認
3-5 パレート図
3-6 工程管理図

 

4. 数値化による工程・品質の傾向把握(Excel/Python演習)
4-1 要約統計量(代表値/ばらつき指標/順序統計量)
4-2 相関(相関係数/相関行列/偏相関係数)
4-3 工程能力指数(Cp)

 

5. 分析モデルの構築による製造品質不良の要因分析
5-1 代表的な分析手法の概要と手法の選び方
5-2 線形回帰による不良予測と影響因子の絞込み(Excel演習)
5-3 ロジスティック回帰による良品/不良品の判別(Python演習)
5-4 決定木分析による良品/不良品の判別
5-5 モデルの評価指標:Precision(適合率)とRecall(再現率)
5-6 精度向上に向けたモデルチューニングの考え方

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2025/3/31(月)10:30~16:30
【アーカイブ配信】4/1~4/15(何度でも受講可能)

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

 

会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から

  • 1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
  • 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(2人目無料)です。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

※R&D支援センターの会員登録とは?
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

  • セミナー資料は事前に郵送いたします。会社以外の場所で受け取りを希望される場合は、メッセージ欄にご住所をご記入下さい。
    ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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