★ 計算機シミュレーションを高速かつ正確に使用するためのポイントを徹底解説！

深層学習、計算機シミュレーションの基礎と

システムのモデル化技術

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

製造工程の把握や制御など、システムのモデル化とシミュレーションが必要な場面は数多く存在します。また、そこに機械学習を取り入れようという試みも80年代から繰り返されてきました。しかし深層学習技術の発展を受け、近年はシステムが持つ様々な性質をうまく活用して学習できる手法が提案されるようになりました。本講演ではシステムのモデル化とシミュレーションを軸に、基礎的なトピックから最先端の手法までを紹介します。

習得できる知識

深層学習によるモデル化とシミュレーションの技術

担当講師

北海道大学　大学院情報科学研究院　教授　博士（工学）　松原 崇 氏

セミナープログラム（予定）

1.機械学習の基礎
1.1 なぜ深層学習が有効なのか？
1.2 幾何学的深層学習というパラダイム

2.深層学習によるモデル化
2.1 深層学習による力学系のモデル化
2.2 解析力学に学んだ深層学習

3.シミュレーションのための深層学習
3.1 Physics-informed neural networks (PINNs)
3.2 PINNsによる学習
3.3 PINNsの拡張と応用

4.高速なシミュレーションのための深層学習
4.1 作用素学習
4.2 高速性と正確性の両立

5.ニューラルネットワークによる制御と最適化
5.1 ニューラルネットワークと最適制御
5.2 微分可能プログラミング

6.方程式の学習 (SINDy)

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【Live配信】2025/9/12（金）10:30~16:30, 【アーカイブ】2025/9/22まで受付（視聴期間：9/22~10/3まで）

開催場所

Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信

受講料

1名につき55,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

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備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

お申し込み方法

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