データ量の観点から見た機械学習と

その業務での活用方法

≪大量学習・少量学習の特徴と有効な使い方≫

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信】のみ

データの量に振り回されAIに利用されるのか、適切な対処法によりAIを利用するのか、、、、
大量学習、少量学習のもつ特徴と問題点、有効な利用方法を充分に理解し、適材適所で利用するために

セミナー趣旨

我が国ではChatGPTなどの生成系AIの業務での積極的な利用を推奨する専門家や実業家が多いです。これらの機械学習ツールは大量の学習データをもとにして作られており、確かに高性能ですが、説明性が低く、出力の真偽とデータソースが不明で、権利侵害の可能性もあるため、利用に当たっては充分に注意する必要があります。また、企業がもつデータの中には少量のものも多く、“深層学習の適用が困難”という理由だけで、対処法があるにも関わらずAIの導入をあきらめる会社もあります。

前者のような大量学習、後者のような少量学習のもつ特徴と問題点、有効な利用方法を充分に理解した上で、業務で適材適所で利用することが求められています。

本セミナーは正にその一助となることを目標にしています。今後，AIに利用されるのか／利用するのかを決めるのはあなた自身です。AIに不慣れな非技術職の方々を含む、より多くの方々に聴いて頂ける平易で解り易い説明を行ないますので、ぜひ積極的にご参加頂ければ幸いです。

得られる知識

機械学習，深層学習，生成系AI，大量学習，少量学習，業務へのAI導入

受講対象

企業人や一般の方々，AIの初学者など．

キーワード

人工知能，機械学習，深層学習，ChatGPT，生成系AI，少量学習

担当講師

横浜国立大学　大学院環境情報研究院　教授　工学博士　長尾 智晴　氏

【専門】知能情報学・知能ロボティクス

セミナープログラム（予定）

１．序論：機械学習入門
1-1 人工知能と機械学習
～AI世代・AIの課題・将来展望～
1-2 機械学習の分類と手法
～EBLとIBL・教師あり／なし学習～

２．大量データに基づく機械学習とその応用
2-1 人工神経回路網と深層学習の基礎
～原理・構造・学習法～
2-2 深層学習による画像処理・認識
～DNN・CNN・U-Net・YOLOなど～
2-3 深層学習による自然言語処理
～Transformer・GPT・ChatGPTなど～
2-4 深層学習による時系列予測
～RNN・LSTM・DQN・PLMなど～
2-5 深層学習による異常検知
～AE・CAE・VAE・U-MAPなど～

３．少量データに基づく機械学習とその応用
3-1 少量データの学習における課題
～データの水増し・欠損の補間など～
3-2 少量データからの関数推定／最適化
～EMアルゴリズム・ベイズ最適化・GP～
3-3 学習事例が少ない場合の画像認識
～半教師付き学習・GAN・CGなど～
3-4 データが少ない場合の異常検知
～１クラスSVM・シミュレータの利用～
3-5 進化的機械学習
～進化計算法による処理の自動構築～

４．企業の業務での機械学習法の利用
4-1 企業でのAI開発について
～基本方針・トレンド・外注時の注意～
4-2 深層学習の効果的な利用方法
～説明性・リスク・ルールとの共存など～
4-3 ChatGPTなどの生成系AIの有効な利用方法
～利用上の注意・どこに利用するか？～
4-4 データが少ない場合のAI導入
～データ収集・学習法の選択・AutoML～
4-5 AI人材の育成方法
～必要な人材とその育成方法～

５．まとめと質疑応答・AIよろず相談室

付録１：代表的な機械学習法
付録２：進化計算法入門
付録３：横浜国立大学の紹介

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023/6/26（月）10:30～16:30

開催場所

Live配信セミナー(会社・自宅にいながら受講可能)

受講料

一般受講：本体45,000円＋税4,500円
E-Mail案内登録価格：本体42,700円＋税4,270円

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合：受講料( 定価：39,600円／E-mail案内登録価格 37,620円 )

定価：本体36,000円＋税3,600円
E-mail案内登録価格：本体34,200円＋税3,420円

※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※※お申込みフォームのメッセージ欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】とご記載ください。
※他の割引は併用できません。

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※E-Mail案内登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「E-Mail案内登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みからE-mail案内登録価格が適用されます。

配布資料

• PDFテキスト(印刷可・編集不可)

オンライン配信のご案内

※【Live配信（zoom使用）対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

お申し込み方法

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