PUEの基礎,改善とデータセンターが抱える熱問題【提携セミナー】

　　セミナー　　半導体/電子　　電子部品/デバイス　　PUEの基礎,改善とデータセンターが抱える熱問題【提携セミナー】

開催日時	【Live配信】2026/8/24 (月) 13:00~15:00 , 【アーカイブ】2026/9/2まで申し込み受け付け（視聴期間:9/2~9/12）
担当講師	杉田正氏
開催場所	Zoomを利用したLive配信またはアーカイブ配信
定員	30名
受講費	38 ,500円（消費税込、資料付）

★ データセンターの電力効率PUEの概要と省エネ規制への対応、

改善に貢献する技術などじっくり解説します！

PUEの基礎,改善とデータセンターが抱える熱問題

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座趣旨

経済産業省資源エネルギー庁データセンターのエネルギー効率基準としてPUE（電力使用効率）を「1.3以下」とする新たな省エネ規制への対応を、急激に普及するAIデータセンター設計手順と合わせて案内する。

習得できる知識

高密度高発熱AIサーバ排熱手法
省エネルギー指標PUEの解説
データセンターの空冷と液冷の違い
データセンター省エネルギー化技術の歴史と現況
経済産業省資源エネルギー庁データセンターのエネルギー効率基準としてPUE（電力使用効率）を「1.3以下」と　　　　する新たな省エネ規制への対応
既存データセンターPUE改善手法
AIサーバ実装手法
新設AIデータセンターの特長

担当講師

(株)エルエックススタイル　代表取締役社長　杉田正氏

セミナープログラム（予定）

1.　高密度高発熱AIサーバ排熱手法
1.1最新GPUラックの電力規模（1ラック120KW～1MW）
1.2　サーバ種類とラック電力の進化
1.3　冷却方式の比較（空冷　vs　DLC/AALC）
1.4　災害リスクとクーリングタワー課題

2．PUE/pPUEの基礎と重要性
2.1　JDCC日本データセンター協会発行規格書
2.2　PUE計算方法と電気料金
2.3　pPUEとPUEデータセンター省エネ技術
2.4　フリークーリング機器使用で難易度が高い低PUE設計
2.5　キャッピング（コンティメント）による効率化
2.6　室温上昇・湿度管理・ドライクーラー活用
2.7　JEITA　Class-R、ASHRAE指針の適用
2.8　DLC(直接液体冷却)における温水冷却技術

3.経済産業省資源エネルギー庁PUE「1.3以下」規制
3.1　容易なPUE=1.3以下を実現する技術
3.2　古いデータセンターのPUE改善手法
3.3　古い設計DCへのGPUゾーン導入事例
3.4　CFD解析による改善設計例

4.AIサーバ実装と新設データセンター要件
4.1　最新GPUラックスケール（1ラック120KW～1MW）実装方法
4.2　ハイパースケーラデータセンター動向
4.3　大規模事例（ABCI、LRZ、Meta、Google）
4.4　新設データセンター要件の検討

5.まとめ・将来展望
5.1　冷却に電力を使わず効率的に排熱する思想
5.2　簡便に省エネを計算出来るPUEの重要性
5.3　KubernetesやAIによる自動制御・省エネ運用
5.4　スケールするデータセンター設計指針

【質疑応答】