AIによる二軸押出機の予兆検知・異常兆候把握とデータ活用【提携セミナー】

AIによる二軸押出機の予兆検知・異常兆候把握とデータ活用【提携セミナー】

開催日時 2026/2/26(木)13:00~16:00
担当講師

風呂川 幹央 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 -
受講費 非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)

 

AIによる二軸押出機の

予兆検知・異常兆候把握とデータ活用

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

本セミナーでは、予兆検知・異常兆候把握を中心に、二軸押出機の運転データを活用したAI導入の基本的な考え方と、実務でのモデル構築フローを分かりやすく解説します。二軸押出機で得られるデータの特徴を踏まえつつ、どのようにAIを用いて兆候を捉えていくかを、実際の取組事例や分析手順とともに紹介します。

 

また、予兆監視以外のAI活用として、品質管理や運転支援など、現場で進みつつある応用例についても、取り組み動向や検討のポイントを整理して紹介します。個別の領域に深く踏み込むのではなく、押出機におけるAI活用の全体像の中で、どのようなアプローチが可能かをバランス良く俯瞰する構成としています。

 

全体を通じて、二軸押出機でのデータ活用を段階的に進めるための考え方や、現場で無理なく始められる予兆監視の組み立て方など、実務に直結する内容を提供します。

 

◆習得できる知識

  • 二軸押出機の運転データの特性と、AIで扱う際の基本的なポイント
  • 異常兆候を早期に把握するためのAI活用の考え方
  • 予兆検知モデルの構築フローと評価の着眼点
  • 現場で小さくAI活用を始めるためのステップ
  • 押出ラインにおけるその他のAI応用例(品質管理、運転支援など)の概要

 

◆受講対象

  • 二軸押出機・コンパウンディングラインに関わる技術者、生産技術/設備担当
  • 押出機の運転安定化・トラブル予防に取り組む現場担当者
  • 設備保全、品質管理、プロセス技術の担当者
  • 製造業でAI・データ活用に関心を持つ若手~中堅技術者

 

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。必要な押出機・AIの情報は講演内で解説します。

 

担当講師

(株)日本製鋼所 イノベーションマネジメント本部
先端技術研究所 主任研究員 博士(理学)
風呂川 幹央 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.はじめに
1-1.押出ラインで求められる運転安定化とデータ活用
1-2.データ活用とAIに期待される役割

 

2.二軸押出機の基本構造・プロセス
2-1.二軸押出機の主な構造
2-2.運転条件とデータの関係性

 

3.AI活用の基本
3-1.データ準備と特徴量設計の考え方
3-2.異常検知に用いられる主要な手法
3-3.モデル構築から評価までの基本ステップ

 

4.予兆検知・異常検知の実践事例
4-1.振動を用いた兆候把握
4-2.予兆検知モデルの構築例
4-3.結果解釈と現場へのフィードバック

 

5.押出プロセスにおけるその他のAI活用例
5-1.品質管理支援の取り組み例
5-2.運転支援のアプローチ

 

6.AI導入の進め方
6-1.小規模な試行(PoC)の組み立て方
6-2.現場で運用する際の注意点
6-3.データ基盤や体制準備

 

7.押出ラインのデータ活用を広げるための展開
7-1.段階的な取り組みステップ
7-2.今後の押出機に期待される発展

 

8.まとめ・質疑
8-1.整理
8-2.今後に活かすポイント
8-3.質疑応答

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2026/2/26(木) 13:00~16:00

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)

 

会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円(税込)から
★1名で申込の場合、46,200円(税込)へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円(2人目無料)です。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

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LIVE配信のご案内

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備考

  • セミナー資料は事前に郵送いたします。会社以外の場所で受け取りを希望される場合は、メッセージ欄にご住所をご記入下さい。
    ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

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