実験計画法の基礎【提携セミナー】

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実験計画法の基礎【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	小木哲朗氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

〇業務に生かすために基礎から学びたい方必見です。

○誤差の取り扱いを理論的に学び、

データの解析方法と実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。

実験計画法の基礎

≪実習形式で学ぶ技術者の為の実験計画法≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

実験計画法は統計解析を基礎としたデータ取得、データ分析手法の一つで、工学実験から品質管理、マーケティングまで幅広い分野で使用されています。特に、近年ではビッグデータやIoTとの関係で、効果的なデータの収集、分析が求められています。本セミナーでは、誤差の取り扱いを理論的に学び、データの解析方法と実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。

◆受講後、習得できること

統計解析の基礎知識
実験計画法の基礎知識
Excel等を使用した実験計画法の実践

◆受講対象者

業務に生かすため、実験計画法を基礎から学びたいと考えている方
本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です

◆必要な予備知識など

高校卒業程度の数学の知識

◆講演中のキーワード

実験計画法、統計解析、t検定、F検定、分散分析、直交表

担当講師

慶應義塾大学システムデザイン・マネジメント研究科教授小木　哲朗先生

■ご略歴：
1984年　東京大学工学部卒業
1986年　東京大学大学院工学系研究科修士課程修了
1994年　東京大学大学院工学系研究科博士課程修了　博士（工学）
1986年　(株)三菱総合研究所入社
1996年　東京大学大学院工学系研究科助教授
2004年　筑波大学大学院システム情報工学研究科准教授
2008年　慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科　教授

■ご専門および得意な分野・研究：
システム工学、ヒューマンインタフェース、VR/AR、IoT、ビッグデータ分析等の研究に従事

■本テーマ関連学協会でのご活動：
日本機械学会フェロー
日本バーチャルリアリティ学会　副会長　フェロー
計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会等の会員

セミナープログラム（予定）

１．統計解析の基礎
　１）実験計画法と統計解析　
　　a) 実験計画とは
　　b) データと統計解析
　　c) 正規分布
　２）検定と推定
　　a) 検定と統計の考え方
　　b) t検定
　　c) F検定
　　d) Excelを使用した演習

２．実験計画法
　１）分散分析法
　　a) 分散分析の考え方
　　b) 一元配置分散分析
　　c) 二元配置分散分析
　　d) Excelを使用した演習
　２）乱塊法と分割法
　　a) 乱塊法の考え方
　　b) 分割法の考え方
　３）直交表実験計画
　　a) 2水準直交表
　　b) 3水準直交表
　　c) 割り付け方法
　　d) 演習