不良予測と予兆診断,予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント【提携セミナー】
| 開催日時 | 【Live配信】2026/5/12（火）11:00~16:00 , 【アーカイブ】2026/5/21まで受付（視聴期間：5/21~5/29まで） |
|---|---|
| 担当講師 | 前田 岳志 氏 |
| 開催場所 | Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信 |
| 定員 | 30名 |
| 受講費 | 49,500円（消費税込、資料付） |
★失敗しないAIによる不良予測システム導入のポイントとは！！
★不良を作らず、ラインを止めないためのデジタル技術による予兆診断の仕組み！
不良予測と予兆診断,予知保全へのAIおよび
デジタル技術の導入と活用のポイント
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
昨今、生成AIを含めAI技術はめざましく進歩してきている。一方、これまで品質や設備故障を現場力で担保してきた時代は、すでに限界を迎えようとしている。本セミナーでは、AI技術の活用による不良予測、故障予知について論説するが、前半は「工場現場への失敗しないAIによる不良予測システム導入のポイント」について、また後半は「設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント」として、実践的なテーマにフォーカスをあて解説する。
習得できる知識
工場へのAIによる不良予測システムの導入と活用、現場主導のDX推進、設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用、予知保全のメリット、デジタル技術が実現する予兆診断、導入のステップとポイントなど
担当講師
(株)ReiHawk 代表取締役／日本アイ・ビー・エム(株) IBMコンサルティング事業本部 アソシエイトパートナー 前田 岳志 氏
セミナープログラム（予定）
第一部
工場現場へのAIによる不良予測システムの導入と活用のポイント
データの価値を品質に変える現場主導のDX推進
1.背景: なぜ今、製造現場にAIが必要なのか？
2.定義: 「不良検知」と「不良予測」の違い
3.核心: 導入を成功させる3つのポイント
3-1.データ（量より質と前処理）
3-2.運用（現場との協調）
3-3.説明性（ブラックボックス化の回避）
4.ステップ: PoC（概念実証）から本番稼働へのロードマップ
5.事例: 成功例と失敗例から学ぶ
第二部
設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント
1.はじめに：なぜ今「予知保全」なのか？
2.背景と課題
3.目指すべき姿
4.保全方式の進化と予知保全の位置づけ
5.予知保全のメリット
6.デジタル技術が実現する予兆診断の仕組み
7.導入への4つのステップ
8.導入、活用のための重要ポイント（成功のカギ）
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【Live配信】2026/5/12（火）11:00~16:00
【アーカイブ】2026/5/21まで受付（視聴期間：5/21~5/29まで）
開催場所
Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信
受講料
1名につき 49,500円(消費税込､資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき44,000円〕
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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