AI・IoT時代の生産現場を支える

デジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

AI・IoT時代を支えるのは「良質なデータ」であり、その鍵を握るのがデジタル信号処理です。データ活用の流れは、①センサーによる取得、②デジタル信号処理による前処理、③可視化やAIによる分析の三段階で構成されます。特にデジタル信号処理では、ノイズ除去や信号分離・抽出など、多様な手法が考案されています。しかし、それらはそれぞれの特徴があり、正しく理解し使い分けることが重要です。

本セミナーでは、AI・IoT技術の基盤となるデジタル信号処理について、原理から応用までを体系的に解説します。生体信号・音声信号・振動信号・画像などの具体例を交え、実務で役立つ処理テクニックや注意点、アルゴリズム選択のポイントなどをわかりやすく紹介します。専門知識が少ない方でも理解でき、1日で基礎から応用までを効率的に学べる内容です。

◆習得できる知識

• デジタル信号処理に必要な知識
• 独自にできるデジタル信号処理の手法
• ノイズ除去と信号分離のテクニック
• 信号抽出・異常検出の知識と技術

◆受講対象

• 画像、音、機械、計測、生体関連の技術者の方

◆必要な予備知識

• 線形代数と微分・積分、フーリエ変換の初歩的な知識

◆キーワード

AI,IoT,デジタル信号処理,ノイズ除去,信号分離,抽出,異常検出,セミナー,講演

担当講師

愛知産業大学 造形学部スマートデザイン学科
教授 博士（工学）章 忠 氏

【ご専門】計測工学、知的システム

【ご経歴】
1993年岡山大学大学院博士課程修了．2004年まで、岡山県工業技術センター，計測制御研究室長・専門研究員，岡山県立大学大学院・助教授．1998年9月から1999年3まで，オーストラリア Melbourne大学客員研究員．2004年10月から2020年3月まで豊橋技術科学大学大学院工学研究科・教授、2020年4月から2025年3月まで広島工業大学工学部知能機械工学科・教授。振動騒音の計測制御，信号処理および異常診断，ウェーブレット変換およびIOT・AI技術の応用などの研究に従事． 現在、愛知産業大学造形学部スマートデザイン学科・教授、豊橋技術科学大学名誉教授。

セミナープログラム（予定）

１．デジタル信号処理のための基礎知識
1-1　デジタル信号とフーリエ変換の基礎
(1) アナログからデジタルへの時間の離散化と振幅の量子化
(2) 周波数特性を見るためのフーリエ級数とその特性
(3) 離散フーリエ変換とその特性
1-2　デジタルフィルタの基礎
(1) デジタルフィルタの基礎
(2) 移動平均フィルタの特性
(3) 実用・簡単な移動平均フィルタの設計法
1-3　ウェーブレット変換の基礎
(1) 連続ウェーブレット変換とその特性
(2) 離散ウェーブレット変換とその特性
(3) ウェーブレット変換による画像処理

２．ノイズ除去・信号分離の基本技術とテクニック
2-1　信号の種類と処理目的に適応する信号処理法の選択
(1) 信号の種類とそれに適応する処理法の例
(2) 定常信号の処理法の例
(3) 非定常信号の処理法の例
2-2　フーリエ変換によるノイズ除去と信号分離
(1) フーリエ変換の知るべき特性
(2) フーリエ変換の特性を生かした信号処理のテクニック
(3) フーリエ変換によるノイズ除去と信号分離の例
2-3　ウェーブレット変換によるノイズ除去と信号分離
(1) ウェーブレット変換と短時間フーリエ変換の相違点
(2) 連続ウェーブレット変換による信号分離の例
(3) 離散ウェーブレット変換の縮退法によるノイズ除去の例

３． IoT・AI時代の信号抽出・異常検出の応用例
3-1　短時間フーリエ変換を用いた音源方向定位
(1) 実環境における音源方向定位の例
(2) ロボットの音源定位システムの応用例
3-2　ウェーブレット変換を用いた独立成分分析による音声信号抽出
(1) 理想環境における白色ノイズから音声信号の抽出例
(2) 実環境における混合音声から目的音声の抽出例
3-3　方向成分を利用した特徴検出と表面検査
(1) 橋床のひび割れ検出の応用例
(2) プリント基板の欠陥検出の応用例
3-4　ウェーブレット瞬時相関による異常信号検出
(1) ガソリンエンジンのノッキングの検出例
(2) クルマのラトル音の音源探査の例
3-5　カウス解析によるノイズの除去と目的信号の抽出
(1) カウス解析によるによる工具振動信号の抽出
(2) リカレンスプロットによる水道管漏水音の抽出とAIによる判定

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2026/1/30（金） 10:30～16:30

【アーカイブ配信】2/2（月）～2/9（月） （何度でも受講可能）

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から

• 1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
• 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

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備考

• 資料付（製本テキスト）※データの配布はありません。
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  ご指定が無い場合はお申込み時の住所へ郵送いたします。

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